Как база 1С научилась отвечать за секунды
Раньше за любой нестандартной цифрой из 1С шли к программисту и ждали от дня до недели. Сейчас вопрос на русском — ответ по боевой базе за секунды.
Это реальный проект для группы компаний спецтехники, не демо. Данные в учётной системе были, а ответов не было: любой нестандартный вопрос превращался в задачу для программиста. Цена ожидания — решения, принятые «на глаз».
Мы собрали агента, который понимает вопрос на естественном языке и отвечает по живой базе. Но самое дорогое оказалось не в модели. Дорого стоит то, что лежит под ней: карта данных и свод бизнес-правил.
Что оказалось главным
Без описания базы агент ничего не знает о том, где что лежит. Поэтому сначала была разведка и карта соответствия: 3 106 объектов по тринадцати базам. До этого описания не существовало вовсе.
Потом правила точности. Например, бренд техники был заполнен у 14% позиций, теперь у 99,4%. Без такой чистки агент отвечал бы быстро, но неверно.
Что изменилось: было → стало
• Срок ответа на нестандартный вопрос: от дня до недели → секунды
• Описание базы: не было → 3 106 объектов в карте
• Заполненность бренда техники: 14% → 99,4%
• Зависимость от одного специалиста: снята
Проект я реализовал лично: от разведки метаданных и карты данных до набора инструментов агента, свода правил точности, запуска в эксплуатацию и развития.
Вывод простой: быстрый ответ даёт модель, а правильный ответ даёт порядок в данных. Сколько нестандартных вопросов к вашим данным сейчас ждут очереди у программиста?
Полный разбор с деталями кейса →
Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах
НейроШтат — внедрение ИИ-агентов
