Взлом ИИ-программирования Как улучшить память Codex для ваших проектов Функция сохранения данных в Codex по умолчанию записывает и объединяет ваши сессии в памяти GPT-5.6 Luna и GPT-5.6 Terra, а не в лучших моделях. Старший инженер поделился двухстрочным решением для настройки, которое направляет трафик памяти через модели классов GPT-6. Шаг 1: Откройте конфигурационный файл Codex, введя следующую команду: open ~/.codex/config.toml Шаг 2: Найдите раздел «Воспоминания» (добавьте его, если он отсутствует) и закрепите обновленные модели. [memories] generate_memories = true use_memories = true extract_model = "gpt-6-luna" consolidation_model = "gpt-6.1-sol" Шаг 3: Перезапустите Codex. Параметр «extract_model» теперь отвечает за извлечение данных для каждого потока, а «consolidation_model» — за глобальное слияние. В результате ваши новые данные в памяти станут заметно более точными в течение следующих нескольких сессий. Один из компромиссов заключается в том, что более крупные модели используют большую часть вашего лимита скорости во время фоновой генерации. Полный список настроек можно найти в справочнике по конфигурации OpenAI .