ИИ в КДП: кто теперь работает на кого?

ИИ для кадровика — помощник или новый «сотрудник», которого нужно обслуживать?

Если для каждого отчёта кадровик вручную собирает данные, объясняет нейросети их структуру, проверяет расчёты и переписывает выводы, у команды появляется ещё один процесс, который нужно обслуживать. Генерация занимает минуты, но подготовка и проверка результата по-прежнему съедают рабочий день.

На конференции КАДРОВОЕ ДЕЛОПРОИЗВОДСТВО обсудим, как встроить ИИ в ежедневные задачи кадровой службы: сократить ручные операции, наладить работу с данными и сохранить контроль над результатом.

📣 Что обсудим:

✅ Постановка задач для ИИ: какие данные, контекст и ограничения нужны нейросети — и как заранее определить, какой результат можно принять в работу. ✅ ИИ, КЭДО и отчётность: где сократить ручной сбор и обработку сведений, какие операции передать ИИ-агентам и как включить их в действующие процессы. ✅ Работа с данными по ФОТ: как анализировать начисления и отклонения, проверять расчёты и отделять выводы на основе данных от предположений модели. ✅ Контроль результатов: какие этапы требуют участия специалиста и где провести границы применения ИИ в кадровых процессах. ✅ Реальная экономия времени: как учитывать подготовку данных, проверку и исправления, чтобы понять, действительно ли команда стала работать быстрее.

➡ Посмотреть программу Мы в Макс