Сейчас на рынке труда только и слышно: везде ИИ и алгоритмы авторазбора откликов, все игнорят, пробиться хотя бы до интервью с рекрутером почти не возможно. Понятно, что хайп делим надвое, но проблема очевидно есть.

И мне интересно обсудить - а что случилось?

Когда я работала проф рекрутером, у нас был четкий вектор развития в профессии - чтобы быть классным, ты должен понимать потребность нанимающей функции и менеджера, вести диалог и при необходимости оспорить какие-то детали профиля, дать свое экспертное заключение по рынку. Кандидат не был только набором хард-скиллов  - нам важно было смотреть на человека со всеми его компетенциями.  Если бы мне платили каждый раз, когда я рекомендовала кандидата с неполностью релевантным опытом, но крутыми софтами и потенциалом, и мы в итоге его нанимали - я бы уже была миллионером)))

Сейчас по трендам найма (да и что уж, по личному опыту как кандидата тоже) создается ощущение, что первичный отсев по алгоритмам + сами алгоритмы прямого поиска на том же HH медленно убивают скилл “найти того самого кандидата”. Или так только кажется?

Очень интересно обсудить в комментариях - видите ли изменения в понимании профессии рекрутера в эпоху ИИ?

P.S.: мем из 2018 - контекст разный, а вайб один 😀