ИИ — враг карьеры? Да, особенно на старте, но совсем без него никуда. Парадокс🤷🏼‍♀️

Раньше молодой специалист приходил на простую позицию, делал рутину, постепенно получал задачи сложнее и так вырастал. А теперь эту самую рутину забрал ИИ. И привычный маршрут наверх сломался.

☝🏼В чём проблема: ИИ не просто экономит время. Он убирает входные позиции. Те самые, где джун учился работать: заполнял таблицы, готовил первичные отчёты, разбирал почту, делал черновую аналитику. Компаниям это выгодно сейчас — меньше затрат, больше скорости.

💡Но есть нюанс: если мы перестанем нанимать джунов сегодня, через несколько лет нам будет неоткуда брать мидлов. ИИ не решает вопрос, где будут набираться опыта будущие специалисты. Он просто убирает ступеньку, по которой мы все когда-то поднимались.

Как это выглядит в финансах и HR: В аналитике ИИ уже делает первичную обработку данных. В найме — скрининг резюме. В отчётности — сборку цифр. Это те задачи, на которых раньше учились. Сейчас их просто нет. И получается парадокс: компания экономит на джунах, но через 3–5 лет остаётся без мидлов. А нанять готового специалиста с рынка становится всё дороже, потому что рынок пустеет.

Что с этим делать? — Компаниям: не убирайте входные позиции полностью. Дайте джунам делать то, что ИИ не может, — учиться думать, ошибаться, задавать вопросы. — HR: пересмотрите программы стажировок. Если раньше джун учился на рутине, теперь ему нужны задачи, где ИИ помогает, а не заменяет. — Молодым специалистам: учитесь работать с ИИ, а не конкурировать с ним. Тот, кто умеет задавать правильные вопросы и проверять ответы, будет нужен. Тот, кто просто выполнял рутину, — уже нет.

Классика жанра: мы оптимизируем сейчас, а платить за это будем через несколько лет. Так скоро окажется, что учить новых специалистов не на чем, потому что мы сами все ступеньки убрали.

А вы заметили, что компании уже перестраивают программы для новичков?

#ИИ #найм #джун #карьера #hr #финансы