Shopify и Duolingo нанимают людей, только если задачу не реш
В апреле 2025 года глава Shopify Тоби Лютке выложил свое внутреннее письмо сотрудникам: использование ИИ на автомате стало базовым требованием. Теперь команда, которая просит новых людей или бюджет, сначала доказывает, почему задачу нельзя закрыть нейросетями. А навык работы с ИИ теперь напрямую влияет на оценку сотрудников.
Примерно тогда же похожее письмо разослали в Duolingo. Луис фон Ан заявил, что нанимать новых людей будут только тогда, когда команда физически больше не может ничего автоматизировать. И добавил, что компания будет постепенно отказываться от подрядчиков в пользу ИИ.
Первая мысль у всех: начались сокращения. Но реакция оказалась показательной: уже через месяц фон Ан уточнял, что найм идёт по плану и ИИ сотрудников не заменяет.
Почему этот подход работает: 1. Любой запрос на найм начинается с вопроса: «А нейросеть точно не справится?» Команда оперирует фактами и тестами, а не ощущениями. Руководство четко видит, какие задачи ИИ уже решает прямо сейчас.
Как внедрить это у себя: - Добавьте в заявку на вакансию обязательный пункт: какую часть задач из этой роли уже может делать ИИ, а какую нет. - Давайте на эту проверку не больше недели. - Сохраняйте результаты в заявке, чтобы через квартал вернуться и проверить, не ошиблась ли команда в оценке.
Такие правила сотрудники почти всегда воспринимают как подготовку к увольнениям. Поэтому вводить их нужно только с открытым и понятным объяснением, зачем это делается.
Ещё разборы без воды — в Telegram: https://t.me/evgeniydubskiy
