Квартиру нашли. А условия покупки придётся искать отдельно?
В объявлении всё красиво: район подходит, планировка нравится, цена вроде укладывается в бюджет. А потом начинаются вопросы.
Эта цена со скидкой или без? Какая ипотека доступна именно на эту квартиру? Сколько нужно внести сразу? Есть ли рассрочка? И что выгоднее — здесь со скидкой или в соседнем ЖК с другим графиком платежей?
Чтобы разобраться, покупатель открывает десятки вкладок, звонит застройщикам, повторяет свой запрос, собирает условия и ездит на встречи. Поиск квартиры постепенно превращается во вторую работу.
У застройщика своя проблема: он вкладывается в рекламу и привлечение, но обращение ещё не означает, что человеку подходят и квартира, и условия покупки. Объект может понравиться, а сделка — остановиться на размере первоначального взноса, ежемесячном платеже или отсутствии подходящей рассрочки.
Андрей Корнеев 25 лет работает риелтором и знает эти трудности изнутри. В рамках моего наставничества он создал «Новостройки-Сравни».
Покупатель описывает задачу своими словами: «Нужна квартира около 100 м² в СЗАО, рядом с парком. Рассматриваю ИТ-ипотеку, платёж — до 100 тысяч рублей в месяц».
Алгоритм сопоставляет запрос с предложениями застройщиков: учитывает характеристики квартиры, расположение, окружение, отделку и срок сдачи. Одновременно анализирует опубликованные акции, скидки, ипотеку и рассрочку.
Человек получает подборку с объяснением, почему варианты ему подходят, и может сравнить условия покупки.
Дальше выбранная квартира и запрос переходят в работу застройщику.
Менеджер видит конкретный объект и пожелания покупателя. Может поставить бронь и зафиксировать условия. Покупатель видит это в своём кабинете, обменивается сообщениями, выбирает время встречи и следит за статусом обращения.
Для застройщика подключение и размещение бесплатны. Вознаграждение платформы — 2% за состоявшуюся сделку.
В работе с Андреем мы разбирали весь этот путь: что человек ищет, как сравнивает предложения, что должен получить менеджер и как продолжить работу после выбора квартиры.
Для меня в этом и заключается ценность гиперперсонализации: учитывать одновременно желания человека, его финансовые возможности и действия, которые приведут его к покупке.
Подробно разобрал рынок, возможности платформы и нашу работу здесь: → Как ИИ меняет рынок купли-продажи недвижимости
