Клиент узнал вас из ответа ChatGPT, пришёл по рекламе — аналитика засчитала рекламе 100%
Пользователь спрашивает ИИ, что выбрать. Запоминает бренд из списка. Через день находит его по рекламе. В отчёте — branded search, из ИИ ноль.
Сергей Семёнов (RECOMO AI) собрал методику измерения такого касания — ppc.world. Нравится запретами: не объявлять корреляцию продаж атрибуцией.
Ядро — 7 метрик. Главные две: доля ответов, где бренд появился, и доля, где его реально предложили. «Бренд X не подходит» первое поднимает, второе — нет: модель вас знает, но не советует. Плюс Share of Voice, цитируемость, точность фактов, стабильность.
Замер ручной: 20–30 сценариев (не ключей), 3–4 системы, 3 повтора — 240 наблюдений. Без сервисов и без магии.
Точность важнее охвата: упоминания со старыми ценами вреднее отсутствия — продажи начинаются с оправданий.
Полный рерайт: https://pavelkarikoff.ru/marketing/vidimost-brenda-v-ii-otvetah-kak-izmerit-i-svyazat-s-performance
