Всю неделю я шерстил базы научных статей на тему ИИ в экономике и финансовом анализе.

Склейка новостей заметно подросла, а вот точность знака на всём потоке осталась около 55–60%. До 90% дотянуться этими средствами нельзя. Живых сделок в бумажном режиме пока мало (8 входов), чтобы говорить о прибыли.

Что по фактам:

1. Реестр из 158 гипотез на базе всех найденных papers на тему и анализа ошибок. 44 вердикта, остальные ждут проверки, либо нет данных для неё. Принято 7. Заметнее всего эффект от склейки новостей из разных изданий.

2. Максимальная точность знака (77%) достигается только на отборных срезах.

3. Из 150 промахов в 109 случаев ошибка на стороне модели. По разным причинам. Чаще всего (31 случай) эффект события уже в цене. Поэтому нельзя просто взять правило и поставить в промпт.

4. На текущий момент ни одна из гипотез не дала прироста точности хотя бы в 3 пп.

5. Новости вместо qwen3-embedding теперь склеивает FRIDA с инструктивным промптом. К ней обучен линейный адаптер. Выигрыш от наличия тела новости не доказан.

6. Из 96 сигнальных новостей 8 входов в позицию. Почти все сигналы отсеиваются низкой уверенностью.

Прибыльность не доказана. В бумажном режиме набрано 8 входов, этого мало даже для оценки знака. Нужны хотя бы 200 сделок за 40 дат и больше данных для проверки гипотез.

Подробнее: https://claude.ai/artifact/JCxnhAKXLqz88PUoxgpG4U