Недавно на встрече заказчик первым пунктом записал на листке: «ИИ — основа». Дальше шли шаблоны, стиль и обучение работе с нейросетью.

Пару лет назад ко мне приходили за результатом. Теперь всё чаще — за тем, чтобы научиться делать самим.

Например, на консультацию пришёл разработчик небольшого Web3-стартапа: он и фронтенд, и продукт, и тестировщик. Через 20 минут я показал вариант на голову аккуратнее его исходника. Человек был доволен, и больше вопросов не возникло.

Похожая история с давним знакомым. Он годами собирался заказать инфографику, а когда увидел пять быстрых примеров, разговор сразу перешёл к «а как это сделать самому».

ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ

Требования к результату выросли, все прокачались в подаче, а хороший черновик теперь делается очень быстро.

По опросу RGBY и форума «Мультибрендинг», 52% дизайнеров считают, что ожидания по срокам растут быстрее реальной скорости работы. А 78% за год переделывали брендинг, который клиенты пытались сделать с ИИ сами.

И появилось новое ограничение — данные. Многие компании не могут отправлять свои цифры во внешние нейросети.

ЧЕСТНО: РАЗРЫВ СТАЛ МЕНЬШЕ

Заказчики приходят, уже попробовав сами. Пользуются нейросетями не очень профессионально, я глубже и аккуратнее. Но разница между их попытками и моим результатом уже не пропасть, как раньше.

Поэтому ищу новую схему работы:

1. Продавать систему, а не картинку: стиль, шаблоны и правила, по которым дальше работает команда.

2. Работать на условных данных. Для шаблона реальные цифры не нужны, заказчик подставляет их у себя.

3. Пример оставлять примером: один-два экрана, а не готовый продукт.

4. Обучение делать отдельной услугой, а не бонусом к консультации.

5. Фиксировать договорённости письменно с первого дня.

Знакомый бизнес-тренер недавно записывал ролики о том, что скоро предметом маркетинга будет не просто специалист, а специалист плюс его нейросеть. Мне эта мысль пока непривычна, но хочется проверить её на себе.

Например, попробовать развернуть локальную модель на ноутбуке пятилетней давности. Говорят, серьёзное железо под ИИ стоит миллионы, но недавно видел компактный ИИ-компьютер от NVIDIA размером с домашний гриль. Посмотрим, что получится на моём.

А вас уже просили научить делать «как вы, только самому»?