Новая модель Google и вопрос, который пора задать про бюджет
13 октября Google выпустил Gemini 4 Argon. Цена: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Повторяющиеся входные данные из кэша стоят на 95% дешевле. По словам Google, модель заняла первое место в рейтинге Vals Index по задачам в коде, финансах и юриспруденции.
Почему это важно PM: AI-функция в продукте — это не разовая покупка, а переменные расходы. Каждый запрос пользователя стоит денег.
Что заложить в план:
1. Стоимость одного запроса: сколько текста уходит в модель и сколько возвращается. 2. Прогноз нагрузки: запросов в день × стоимость × 30 дней. 3. Кэширование. Если в каждом запросе повторяется одна и та же инструкция, кэш почти обнуляет эту часть счёта. 4. Пересмотр раз в квартал: цены на модели меняются быстрее, чем бюджеты.
💡 Пример: 10 000 запросов в день, в каждом 2 000 токенов на входе и 500 на выходе. Это $40 за вход и $50 за выход, то есть около $2 700 в месяц. Если 1 500 из 2 000 входных токенов — одинаковая инструкция, кэш снижает счёт примерно до $1 850.
Считаете ли вы стоимость AI-запросов в своих проектах? 👇
