👁 Я ТЕБЯ ВИЖУ TypeSafe AI выкатили Jev 1.14 — апдейт модели, которая не болтает как ChatGPT, а рубит правду-матку в формате «да/нет», оценка или выбор из списка ⚡️. Теперь она видит картинки и скриншоты 🖼. ▌ Главная фишка: новый тип ответа box → Передаешь скриншот сайта → спрашиваешь «где кнопка Купить?» → получаешь координаты прямоугольника с элементом внутри 📍 → Это рай для ИИ-агентов, управляющих компьютером (Computer Use), и систем автоанализа UI 🤖💻 → Больше не нужно гадать, где находится объект. Модель указывает пальцем точно 🎯

▌ Экспериментальный режим: контекст до 262k токенов → Загружай огромные документы и массивы данных одним запросом 📄➕ → Но учти: разработчики честно предупреждают — точность и скорость могут просесть на длинных дистанциях ⚠️ → Режим включается флагом TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true. Название говорит само за себя: зона риска 🔥

▌ Что улучшили в базе? • 🌍 Мультиязычность: качество решений стало лучше на разных языках, особенно для нетипичных скриптов 🗣 • 🧠 Интеллект: общие показатели принятия решений подтянули вверх, без лишней воды и генерации текста ✅ • 🖼 Мультимодальность: изображения теперь полноценная часть состояния (state) и инструкций (instructions). Можно мешать текст и картинку в одном промпте 🍲

▌ Статус и доступ → Модель доступна как jev-preview на платформе TypeSafe 🚀 → Поддержка картинок, длинный контекст и поиск объектов пока экспериментальные 🧪 → В критичных продакшен-системах использовать осторожно. Сначала тест, потом релиз 🛑✅ 💥 ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО? ▸ Конкретика вместо болтовни ChatGPT напишет тебе статью о том, где кнопка. Jev даст координаты [x, y, width, height]. Для агента это разница между «понял» и «сделал» 🎯

▸ Computer Use стал реальнее Агенты, которые кликают по интерфейсам, часто слепые. Jev 1.14 дает им зрение. Поиск элементов через box — это killer feature для автоматизации браузера и приложений 🖱👁

Честность в экспериментах Разработчики не врут про стабильность длинного контекста. Флаг Danger Zone — это уважение к пользователю. Ты знаешь риски заранее 🚩🧠

▸ Скорость и цена Jev остается неавторегрессионной моделью. Она не генерирует токены по одному. Ответ приходит мгновенно, даже с учетом визуального анализа. Дешевле и быстрее LLM для классификации и рутины ⚡️💰

▸ Гибкость комбинирования Можно положить изображение куда угодно: в состояние, в инструкции, в критерии выбора. Полная свобода сборки промпта под свою задачу 🧩✨

▸ Мультиязычный буст Для глобальных продуктов это важно. Jev лучше понимает контекст на других языках, снижая барьер входа для международных команд 🌐🗣 💼 КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ В БИЗНЕСЕ? ▸ Автоматизация QA и тестирования Найди баг в интерфейсе: загрузи скриншот → спроси Jev, все ли элементы на месте → получи координаты отсутствующих кнопок. Тестирование UI ускоряется в разы 🐞✅

▸ Роботизированная обработка заявок (RPA+) Интегрируй Jev в агентов, работающих с legacy-софтом. Вместо хрупких селекторов CSS/XPath используй визуальный поиск объектов. Интерфейс обновился? Агент найдет кнопку сам, без переписывания кода 🔄🤖

Модерация контента нового уровня Не просто текстовая фильтрация. Анализируй скриншоты сообщений, баннеры рекламы, фото товаров. Jev может классифицировать визуальный контент на соответствие правилам бренда или закона ⚖️

▸ Умный поиск в архивах документов Загрузи пачку PDF со сканами (если контекст позволит) или отдельные страницы. Ищи конкретные поля, печати, подписи. Возвращай координаты для автоматического кропа или верификации 📂

▸ Обучение ИИ-ассистентов для поддержки Дай агенту возможность «смотреть» на проблемы пользователя. Пользователь присылает скрин ошибки → Jev определяет тип ошибки по визуальному паттерну → система маршрутизирует тикет нужному специалисту 🎟👨‍💻

▸ Быстрое прототипирование UI-логик Дизайнеры и разрабы могут использовать Jev для проверки гипотез: «Поймет ли пользователь эту схему?». Анализ изображений схем и диаграмм помогает улучшить UX до релиза 🎨📊 ⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳ ⚡️ Робот Рекрутер 🫢 ИИ-Продавцы + ИИ-Приложения 😞 Квайз - ИИ-игры ▶️ Это наш Ютубчик #llm