Раньше, до эпохи поисковиков и ИИ, вы могли потратить много сил и времени на какую-то идею и только после, и, возможно, очень поздно, узнать, что её уже кто-то делал и даже во всех вариациях. Сейчас всё проще: задал вопрос в поисковике или ИИ и получил подборку похожих идей и даже истории успеха или неудач. И возникает интересный вопрос: а зачем делать прототип или MVP, или любую реализацию идеи для проверки её жизнеспособности и привлекательности для инвестиций, если можно просто смотреть историю похожих идей или получить прогноз от ИИ на основе исторических данных? Слышал недавно на конференции, да и в постах видел, что крупные руководители заявляют, что им проще быстро сделать реализацию проекта с помощью ИИ самостоятельно, чем ждать, когда айтишники в компании это сделают. Интересно получается, уже есть мнение руководства о неэффективности классического ИТ и что проще сделать самому с ИИ, чем ходить и объяснять айтишникам, что нужно, и ждать, а потом слушать, что тяжело, нужно больше времени, ресурсов и так далее. Но ни один из руководителей не сказал, что он провёл анализ рынка, спросил о похожих идеях и проектах, сделал прогноз, сделал экономическое обоснование, хотя бы с помощью ИИ. Возможно, это упущение контекста и деталей, но может получится, что не было анализа, просто идея и давайте делайте, хочу. Мне кажется, ИТ перегружен хотелками, и ИИ — это глоток воздуха для всех, чтобы разгрузить, отправив руководителя к ИИ. Это нужно воспринимать нормально: хочешь быстро проверить гипотезу и поиграть — тебе к ИИ и прототипам, уверен, наигрался и всё проанализировал и обосновал — тебе к ИТ.

Я снова убеждаюсь, что создание прототипов должно стать ключевым этапом автоматизации, а не альтернативой автоматизации.