AI first or AI last: технологии не работают без трансформации процессов

В моей практике был показательный кейс. Меня пригласили выступить с лекцией про ИИ и безопасность. Для прохода на предприятие закрытого контура меня попросили прислать паспортные данные: заполнить Excel-файл и отправить его через Telegram по VPN. С точки зрения инфобеза и 152-ФЗ это создает риски. Но для меня это яркая иллюстрация того, как устаревшие административные процессы сводят на нет даже благие начинания в области ИИ.

Я часто вспоминаю, как 10 лет назад завершал масштабную трансформацию процессов доставки и качества. На вопрос «когда у нас исчезнут инциденты на проде?» я ответил: «когда мы изменим системный подход и создадим условия, в которых люди перестанут повторять одни и те же ошибки».

За 20 лет в IT я убедился: проблема внедрения инноваций лежит не в инструментах, а в культуре и процессах. Можно сколько угодно обсуждать современные LLM и разворачивать Claude, но без готового фундамента мы будем продолжать «ремонтировать съезд на Кутузовском», чтобы потом «арендовать бинокль для приоритетной очереди».

Почему в России это особенно заметно? Модель CAGE объясняет барьеры:

· Культура (C): Высокая дистанция власти требует создания культуры психологической безопасности, иначе сотрудники будут саботировать ИИ или скрывать ошибки. · Административные барьеры (A): Бюрократию нельзя сломать — современные решения нужно аккуратно встраивать в жесткие рамки 152-ФЗ и требований инфобеза. · География (G): Масштабы страны требуют гибких архитектур. Нельзя просто «подключить ИИ» — нужны решения, выдерживающие локальные нагрузки. · Экономика (E): Стратификация бизнеса диктует разные приоритеты: от жесткого сокращения OPEX до базовой автоматизации.

Как перейти от слов к делу

AI first или last — это вопрос зрелости бизнеса. Я знаю этот путь изнутри, потому что прошел его сам. За моими плечами управление командами до 80+ человек и бюджетами свыше 600 млн ₽. Я умею переводить хаос в систему: внедрял Agile (сократив цикл разработки в 8 раз), запускал RAG-системы с eval-тестированием и выстраивал процессы с нуля в жестко регулируемых сферах (Финтех, MedTech).

Если вы чувствуете, что компания застряла между «Excel и Telegram» и современными LLM, я готов предложить свою экспертизу в формате консультации по трансформации.

Что мы можем сделать вместе: 1. Провести аудит процессов и разработать дорожную карту внедрения ИИ (с учетом 152-ФЗ и импортозамещения). 2. Выстроить процессы QA и CI/CD, чтобы новые технологии не ломали прод. 3. Помочь перестроить команду и процессы под новые реалии, снизив техдолг.

Давайте сделаем так, чтобы ИИ работал на ваш бизнес, а не создавал новые инциденты. Буду рад обсудить задачи вашей компании!