Огонь, вода и лайвкодинг: собеседование сложнее работы
Чтобы устроиться в IT-компанию, кандидат проходит огонь, воду и медные трубы: скрининг, интервью, лайвкодинг, вопросы «на подумать». А потом выходит на рабочее место — и обнаруживает, что реальные задачи заметно проще вступительных. Так было пять лет назад. Сегодня ножницы раскрылись ещё шире: работа изменилась, конвейер собеседований — нет, разве что этапов стало больше.
Отсюда вопрос к тем, кто проводит интервью: по каким критериям вы оцениваете кандидата? Какими знаниями, навыками и опытом он должен обладать? Пока вы ищете ответ, покажу, почему собеседования проверяют не то, что нужно в работе.
Сеньору — x2 к задачам, джуну — x2 к багам
Один из сильнейших толчков последних лет IT получил от ИИ. Агенты закрывают огромный пласт рутинных задач. Мыслить как человек ИИ не умеет, но в руках грамотного специалиста даёт двукратное, а то и трёхкратное ускорение — без потери качества. Ключевое слово — «в руках грамотного специалиста».
Дело в том, что ИИ ускоряет написание кода, но не его проверку. Сеньор генерирует решение быстро и так же быстро проверяет: опыт подсказывает, где код врёт. Джун генерирует с той же скоростью, а проверять не умеет — и вместо задач в темпе x2 умножает в этом темпе баги. Скорость написания выросла у всех — различать правильное и правдоподобное умеют только опытные. Ценность ИИ упирается в опыт оператора, но это упорно игнорируется руководством, которое видит «x2 к скорости» и не читает дальше.
Последствия уже видны, а самое неприятное — впереди. В банковских приложениях и на маркетплейсах волей-неволей натыкаешься на баги с характерным почерком: код выглядит правдоподобно, оформлен по гайдлайнам, обрабатывает десяток экзотических вариантов — и ломается на самом очевидном. Люди тоже ошибаются, но ошибаться так уверенно и так красиво умеет только ИИ без надзора. Объём сгенерированного кода растёт быстрее, чем способность команд его проверять, — и критичные баги протекают на прод. Виноват здесь не ИИ, а нехватка опыта у тех, кто им пользуется.
Почему собеседования при этом проверяют то, что гуглится за тридцать секунд, и как должно выглядеть нормальное интервью — разберу во второй части.
#ИИвАвтотестах #автотесты #ИИ #тестирование #qa #автоматизатор #собеседования
· 21.10
У кандидатов на вопросе про провал часто начинается рассказ про процессы вместо сути. Понимают это уже по дороге домой. Я для себя сделал TalkAside, чтобы на созвонах не теряться.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён