Платить самой дорогой модели за поиск файла — примерно как просить техдира найти, в какой папке лежит презентация.
🤔 Посмотрел на схему настройки Claude Code, и мне понравилась сама идея: раздать моделям разные работы. Мы же не ожидаем, что один человек одинаково хорошо придумает архитектуру, напишет код и придирчиво проверит собственное решение. С ИИ почему-то легко скатиться в «включу самый мощный, пусть делает всё».
В этом рецепте у моделей четыре роли. Opus продумывает решение. Sonnet пишет код и запускает тесты. Haiku получает узкое задание: найти нужное место и вернуть путь к файлу и номер строки. А отдельный критик на Opus смотрит на изменения с установкой «предположи, что здесь что-то сломано». Такую специализацию можно настроить через агентов Claude Code. Документация.
🧐 Вот критик прям прикольно. После очередного уверенного «готово» хочется кого-то, кто спросит: «А если пользователь нажмёт дважды? А если данные пустые?» Конечно, второй агент тоже может ошибиться. Но хотя бы задача у него — искать проблемы, а не радоваться написанному коду.
У разделения работы есть понятная экономика. Миллион выходных токенов Sonnet 5.5 в API стоит $10, у Opus 5.5 — $20. Это ещё не означает, что вся задача обойдётся вдвое дешевле: обсуждения и проверки тоже расходуют токены. Но гонять Opus на каждую мелкую операцию уже хочется чуть менее охотно. Цены Anthropic.
🛠 Если хотите попробовать, начать можно с /model opusplan. В режиме планирования будет работать Opus, после выхода из него — Sonnet. Именно в режиме планирования: настройка сама по себе не заставляет каждую задачу начинаться с плана. Как работает opusplan.
Ещё можно включить /advisor opus: тогда основная модель сможет обращаться к Opus за советом по ходу работы. Когда обращаться, она решает сама; консультацию можно попросить явно. Про советника.
👀 А вот обещание из исходника «одна настройка — и всё само» я бы немного приземлил. Создать агента для поиска — ещё не значит отправить ему каждый поиск. Создать критика — ещё не значит обеспечить обязательную проверку перед завершением. Для начала я бы прямо просил вызвать нужного агента и смотрел, действительно ли это произошло. Как Claude выбирает агентов.
Получается вполне человеческая управленческая мысль: дорогому специалисту стоит приносить решения, где цена ошибки высокая. А искать папку с презентацией всё-таки может кто-то другой
👨💻Продакт поехал #ai #product
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
