Как я дошёл от ручного SEO до офиса AI-сотрудников

Когда один человек ведёт несколько проектов, выясняется что проблема уже не в том, умеет ли AI написать текст, код или провести анализ.

Проблема в оркестрации. Кто ставит задачу. Кто проверяет результат. Где хранится контекст. Как не выполнять одну и ту же работу повторно. Как отделить исследование от исполнения и финального решения.

На Logrun Lab пришёл к модели небольшого офиса AI-сотрудников, где у каждого своя роль и ограниченная зона ответственности.

Например, отдельно существуют задачи по поисковому спросу, маркетингу, дистрибуции и разработке. Один агент не пытается быть одновременно аналитиком, разработчиком, SEO-специалистом и менеджером.

В статье на Хабре разобрал, как устроена такая схема на практике и почему обычный набор промптов перестаёт масштабироваться.

Статья на Хабр Проект: Logrun Lab

#ai #agents #automation #orchestration #llm #seo #marketing #development #productivity #webdev

Как я дошёл от ручного SEO до офиса AI-сотрудников | Сетка — социальная сеть от hh.ru