🦈 ПОИСК ВНУТРИ DEEPSEEK ИИ теперь может сам сходить в интернет, а счёт за это иногда вообще не приходит. DeepSeek обновила модель так, чтобы она меньше рассуждала вслух и чаще попадала в цель. 🧠 В ДВУХ СЛОВАХ • 🧠 Вышла DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Модель ускорили и научили решать те же задачи меньшим числом токенов. Меньше лишних слов — ниже расход API.
• 🔁 Модель проверяет себя RL с самопроверкой помогает ей замечать ошибки и исправлять их прямо во время генерации. Особенно это заметно в больших задачах.
• 🤖 Фокус — на агентной работе Модель настраивали для кодинг-ассистентов Tencent CodeBuddy, WorkBuddy и DeepSeek Harness. Для последнего рекомендуют обновление до v0.2.1-rc.1 или новее.
• 🌐 Поиск вынесли в отдельные инструменты В Search API и Fetch API разработчики могут подключить поиск в сети и чтение веб-страниц прямо из своих проектов.
• 📦 Веса открыли для разработчиков Модель доступна через API, а её веса выложены на Hugging Face и ModelScope. API-тарифы при этом остались прежними. 🔥 ЧТО ТЕПЕРЬ СТАНЕТ ИНАЧЕ? ▸ Меньше кругов «написал — почини» Раньше ошибку чаще находил человек после ответа модели. Теперь модель пытается поймать её сама — меньше ручной беготни между чатом и отладчиком 🔄
▸ Платишь больше за смысл, а не за воду Ответы стали короче и конкретнее. Если задача массовая, экономия на токенах быстро превращается в заметную разницу в счёте 💸
▸ Живой веб подключается без самодельного комбайна Не нужно отдельно собирать сложную связку для поиска и чтения страниц. Вызвал Search или Fetch — получил данные для ответа 🛠️
▸ Для агентных сценариев есть бесплатное окно В Claude Code, Codex и DeepSeek Harness серверные инструменты поиска с моделями DeepSeek бесплатны до 31 октября 2026 года, 19:00 по Москве 🎁
▸ Ценовая гонка становится жёстче DeepSeek улучшила модель, но не подняла цены API. Похоже, другим разработчикам снова придётся объяснять, за что именно они берут больше 📊 💼 КАК ПРИМЕНИТЬ НА ПРАКТИКЕ? ▸ Собрать прототип игры или приложения Потенциальный сценарий: агент пишет код, проверяет его и собирает проект с нуля. Самопроверка может сократить число итераций, но результат всё равно стоит просмотреть человеку 🎮
▸ Настроить исследовательского агента Он ищет свежие материалы, читает веб-страницы и готовит сводку. Подходит для новостей, отчётов и регулярного ресёрча 📰
▸ Добавить веб-поиск в поддержку Потенциальный сценарий: чат-бот обращается к Search API за актуальной информацией и отвечает клиенту не только по заранее загруженной базе 🤖
▸ Запустить модель внутри своего контура Открытые веса можно скачать с Hugging Face или ModelScope и развернуть локально. Это вариант для команд, которым важно не отправлять рабочие данные во внешний сервис 🔒
▸ Сначала посчитать стоимость Search и Fetch стоят $0.75 за 1000 запросов каждый. Для Claude Code, Codex и DeepSeek Harness до указанной даты действует бесплатный период — удобный момент для теста без лишнего счёта ☕ 🔹🔹🔹🔹🔹🔹 🏆 ЛУЧШИЕ ПРОМПТЫ В PROJECT POOL 🤖 ИИ АГЕНТЫ — собери своего 📈 ИИ-агенты. - просто и понятно #новости #news #нейросети #ии
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
