📊 €950 тыс./год и 1,5 часа в день экономии на пользователя — цифры, достойные громкого кейса о внедрении AI.
Только эффект дал не AI-агент.
Нидерландская Vanderlande (часть Toyota Industries с 2017) десятилетиями держала часть глобальной цепочки поставок на теневом ERP — веб-Excel с макросами, логику которых знал наизусть один человек в отделе, а остальные боялись трогать.
⚙️ Команда перешла на Power Platform: таблицы заменили на model-driven приложения с дашбордами в реальном времени, данные свели в единый слой через Azure Databricks. Внутренних разработчиков («makers») — уже 1142+.
Деталь, которую легко упустить: >€950 тыс./год — эффект НАБОРА автоматизаций (приложения, дашборды, единый слой данных), а не AI-агента. А ~1,5 часа в день — это для пользователей ОДНОГО производственного приложения, не всей компании.
🤖 Агент на Copilot Studio, который должен отслеживать отклонения, на момент публикации кейса ещё в разработке — его эффект отдельно не измерен. Цифры — заявление вендора и заказчика, не независимый аудит.
💡 Порядок в данных и ответственность за их ввод дали результат, который можно посчитать. Агент встраивается поверх уже структурированной среды — а не вместо неё.
❓ Где у вас агент лишь ускорит работу с недостоверной таблицей?
Источник: Microsoft Customer Story, 04.09.2026.
