Ведь, открылась прекрасная возможность перейти к другим делам.

Люди впадают в крайности, совершая главные ошибки именно в этом состоянии. Кто-то бежит «туда», потому что «все бегут». Сейчас из каждого утюга слышно: «ИИ меняет жизнь, программисты не нужны, весь код пишет нейросеть!». И клиенты уходят.

Вчера мы проектировали архитектуру магазина, сегодня пишут: «Перехожу на самостоятельную разработку с ИИ. Твои услуги не нужны».

Казалось бы, печаль. А испытываю дзен! Теперь можно посвятить свободное время другому проекту и наконец-таки дописать песню, наброски которой пылятся в столе.

Главное - успеть, пока «побег» не закончился. Мой рекорд - 8 дней. Клиент упёрся в стену, вернулся за «мелкими правками», а потом на постоянку. И знаете, что круто? Набив шишек, он начал чётче формулировать мысли. Задачи стали структурированными, без ветвлений «в сторону». ИИ тут сработал как отличный тренажёр мышления.

Причина возврата стара как мир - время всё ещё деньги. Возиться с пет-проектом одно, а когда ценой ошибки становится уход менеджера, который не может работать с оторванным от реальности функционалом, бизнес быстро вспоминает: для вайб-кодинга нужны знания. Спойлер: много знаний.

Теряя время на откаты и новую рутину, которая оказалась замаскированной старой, все понимают, что просто купить подписку недостаточно.

За информационным шумом потерялась важнейшая составляющая эволюции в IT. А всё из-за некорректного позиционирования. Скажи человеку заранее, что перед использованием ИИ ему нужно освоить ряд сложных дисциплин и постоянно учиться, пока выходят новые инструменты — вряд ли бы он вообще полез в эту тему. Но маркетинг есть маркетинг: очередная подписка принесёт прибыль не тебе, а дяде, продающему «скорость решений» и «точность предсказаний».

Вайбкодер это не тот, кто купил самый дорогой тариф. Это тот, кто: 1. Настроил контекст. Пишет `.cursorrules`, чтобы ИИ не галлюцинировал, а жил в рамках вашей архитектуры.

2. Дружит с Git. ИИ за 5 минут перепишет проект в никуда. Нужен надёжный `rebase` и `rollback`, а не седые волосы.

3. Знает DevOps. Упакует нейросетевую кашу в Docker и настроит CI/CD, чтобы это взлетело на проде, а не только «на машине разработчика».

4. Чертит границы. Понимает, где ИИ пилит бойлерплейт, а где нужен жёсткий контроль БД и безопасности.

5. Несёт ценность. Реально понимает, что 1000 строк кода за час — это не всегда польза для бизнеса.

Пока нет системного понимания, путь в «Изумрудный город» превращается в тропу коричневого цвета, усыпанную «далеко ушедшими вперёд пробователями подписок».

Особенно жалко геймеров: сначала на волне майнинг-хайпа они попали под дикие цены на видеокарты, а теперь снова переживают очередную волну локальных ИИ.

Радует одно: пока можно купить светящиеся гирлянды, вмонтировать их в старый ПК и освежить «лук» горячего товарища на столе. (;

Что в итоге? Используйте ИИ, но честно оцените границы своих знаний, чтобы подтянуть их. Не гонитесь за «успешным успехом» и локальными LLM, которые шумят как пылесос и греют комнату.

А когда видите вакансию «Нужен вайбкодер» - приглядитесь. Часто за этим скрыто занижение цены труда и завышение обязанностей.

Будьте рассудительны. Помните: грузовик-тяжеловоз не может конкурировать с Формулой-1 в гонке по её правилам. Меняйте правила гонки и везите бизнес-груз из точки А в точку Б, пока болид разбивается в хлам на первом повороте, потому что водитель не знает трассу. (;