Когда в компании нет единого источника правды, бизнес управляется не реальной физикой процессов, а чисто на интуиции или по старой памяти.

Недавно разбирал кейс пищевой компании. Типичная картина для реального сектора: закупки живут в одной таблице, оплаты и дебиторка - во второй, а отгрузки - в третьей. Каждый отдел вел учет так, как удобно лично им: в закупках единицей измерения были штуки, на складе - паллеты, а в финансах - просто итоговые SUM() в рублях.

Причем местами данные были совсем сырыми и некорректными: например, был столбец Количество отгрузок, шт. Разумеется в большинстве строк были указаны штуки по каждой номенклатуре, но где-то оказывались паллеты, короба и прочая история, в результате чего данные сильно искажались.

Чтобы понять реальную экономику хотя бы одной поставки, управленцам приходилось вручную сопоставлять файлы, переводить паллеты в штуки, сверять даты платежей с актами и искать дубликаты. На эту рутину уходили десятки часов, но главное: никто не понимал реальную маржинальность по номенклатурам. Руководство видело общий оборот, но не замечало, какие позиции тянут компанию на дно из-за скрытых логистических издержек.

Я полностью связал эти разрозненные массивы в единую модель. Привел все единицы измерения к единому знаменателю, вычистил дубли, устранил расхождения между отгрузками и фактическими оплатами, а вместо ручной сверки настроил автоматическую валидацию данных.

Поверх очищенного массива собрал честную юнит-экономику. В итоге мы подсветили ядро самых маржинальных товаров и выявили ассортиментный балласт, т.е. позиции с неплохой выручкой, но нулевой или вовсе отрицательной маржой из-за переплат за хранение и сложную логистику.

Где здесь закопаны “халявные” деньги?

Во-первых, компания освобождает производство и логистику от ненужных SKU. Когда вы отказываетесь от позиций, которые работают вам в минус, освободившийся капитал и складские площади сразу перенаправляются на ходовые товары. Во-вторых, автоматическая сверка убирает незаметные переплаты подрядчикам и человеческие ошибки в счетах, которые раньше просто терялись в общем хаосе. На дистанции полугода только отсечение балласта и устранение утечек в логистике дает сохранение миллионов рублей чистого кэша, который раньше просто вылетал в трубу.

Единый источник правды (SSOT) - это не визуально привлекательный дэшборд. Здесь речь идет о логике работы с данными, которая позволяет за 5 секунд увидеть реальность и без лишних сомнений отрезать то, что жрет вашу прибыль.

Если вам тоже нужно раз и навсегда навести порядок в данных и перестать платить “налог на операционку”, напишите мне в лс. Я не буду заходить к вам в штат, просить оклад и просиживать часы в кофе-поинте. Один раз я как аналитик данных настраиваю вам систему, а вы потом экономите годами.