Недавно наткнулся на историю Allie K. Miller, основательницы Open Machine. Она собрала себе целую команду из 34 ИИ-агентов. Они работают с почтой, готовят отчёты, собирают информацию, помогают с планированием. Казалось бы, можно вообще особо не напрягаться.

Но есть один интересный момент. Сама Allie периодически заканчивает работать в пять утра. И самое смешное, что я её прекрасно понимаю.

Я много экспериментирую с ИИ, автоматизирую процессы, постоянно что-то разрабатываю. И заметил одну вещь: чем больше задач удаётся автоматизировать, тем больше работы у меня появляется.

Раньше, чтобы проверить какую-нибудь продуктовую идею, приходилось закладывать недели, а иногда и месяцы. Сейчас можно сесть вечером, собрать прототип, проверить основные гипотезы и уже понять, стоит ли двигаться дальше.

Вроде отлично. Сэкономил кучу времени. Только вместо того, чтобы пойти отдыхать, начинаешь думать: «А что, если ещё вот это попробовать?»

И всё. Ещё одна идея, ещё один проект, ещё несколько часов за ноутбуком. Причём никто тебя не заставляет. Просто раньше между идеей и её реализацией было достаточно препятствий, чтобы ты успел подумать, действительно ли тебе это нужно. А теперь многие из них исчезли.

Мне кажется, мы вообще немного неправильно смотрим на эффективность ИИ.

Все считают, сколько часов он сэкономил, насколько ускорилась разработка, сколько задач теперь может выполнять один человек.

Но почти никто не спрашивает, стало ли у этого человека больше свободного времени. У меня, например, не особо.

И я всё чаще думаю, что главный навык в работе с ИИ — это даже не умение правильно писать промпты или строить автоматизации.

А умение вовремя сказать себе: «Всё, на сегодня хватит».

Потому что освободившееся время совершенно необязательно снова тратить на работу.

Хотя, конечно, пока писал этот пост, придумал ещё пару вещей, которые можно автоматизировать)))