150 уборок в день: как мы автоматизировали службу
Представьте большой гостиничный объект. Десятки помещений, несколько категорий уборки, горничные, супервайзеры, руководители.
Ежедневно через службу уборки проходит порядка 150–170 задач. И каждая из них — это не просто «убраться в номере».
Нужно назначить исполнителя, проконтролировать выполнение, проверить результат, при необходимости вернуть работу на доработку и убедиться, что замечания устранены.
А теперь представьте, что всё это контролируется вручную.
Звонки, сообщения, фотографии в чатах, уточнения: «Кто убирал?», «Почему ещё не готово?», «Кто проверил?», «А замечание исправили?»
В какой-то момент становится очевидно: проблема не в сотрудниках. Проблема в отсутствии единого инструмента.
Почему не взяли готовое решение?
На рынке существуют системы для управления уборкой. Но нам требовалась довольно специфическая логика.
Не просто список задач с кнопкой «Выполнено», а полноценный рабочий процесс с фотографиями, контрольными точками, таймерами и проверкой качества.
Поэтому мы решили разработать собственную систему.
Без огромного бюджета, без внешней команды разработчиков и без попытки переделать готовый продукт под наши процессы.
Как это работает?
У горничной есть Android-приложение.
Она авторизуется по персональному коду и видит назначенные ей объекты. Открывает задачу — запускается учёт времени выполнения.
Внутри задачи находятся чек-лист и обязательные фотографии. Причём требования к снимкам зависят от типа помещения: система знает, сколько фотографий нужно и какие ракурсы необходимо зафиксировать.
Когда работа завершена, задача передаётся на проверку.
И вот здесь начинается самое интересное.
Супервайзер может принять результат или вернуть задачу на доработку, указав конкретные замечания.
При этом ранее выполненный чек-лист не обнуляется. Горничная видит, что именно необходимо исправить, а система продолжает учитывать время выполнения задачи.
Не приходится начинать всё заново из-за одного замечания.
А что видит руководство?
Для руководителей мы сделали веб-интерфейс.
В нём можно управлять объектами, назначениями, сотрудниками, отслеживать выполнение задач и контролировать качество работы.
Вся структура организована иерархически:
Здание → Зона → Объект уборки.
Это позволяет работать не только с номерным фондом, но и с другими помещениями.
Вместо десятков сообщений появляется единая система, в которой виден жизненный цикл каждой задачи.
Что получили в итоге?
✅ Единое пространство для работы сотрудников и руководителей. ✅ Контроль выполнения и качества уборки. ✅ Фотофиксацию по заданным требованиям. ✅ Прозрачную историю задач и доработок. ✅ Учёт времени с сохранением прогресса. ✅ Возможность менять бизнес-логику без зависимости от стороннего поставщика.
Самое важное здесь даже не приложение.
Мы перевели сложный процесс из ручного управления в структурированную систему.
И сделали это на собственном технологическом стеке.
Во второй части расскажу, что находится под капотом: Django, PostgreSQL, Android, хранение тысяч фотографий и неожиданные проблемы, которые возникли при разработке.
А вы бы предпочли готовую SaaS-платформу или собственное решение под конкретные процессы?
· 7 ч
Здесь полезно вместе со временем смотреть ещё и длину маршрута: от бельевой и хозяйственного лифта до зоны уборки. Иначе в отчёте будет видно «долго», но не будет ясно, что часть времени съедает сама планировка.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 7 ч
Мы тоже прорабатывали эту историю, но в нашем случае бельевые находятся на тех же этажах, где проводится уборка.
Основная задача была немного другой — решить проблему с дисциплиной и контролем фактического времени уборки. Уборка самого большого номера занимает в среднем около двух часов, но иногда горничные по пути могли свернуть в курилку, и понять, сколько времени реально ушло на работу, было сложно.
Поэтому мы реализовали следующий процесс:
Супервайзер назначает номер, а горничной приходит push-уведомление с заданием. Она заранее подготавливает всё необходимое, приходит в номер и делает фотографии «до». С этого момента запускается таймер уборки.
После завершения работы горничная делает фотографии «после» и отправляет задание на проверку супервайзеру.
Супервайзер оценивает качество уборки по фотографиям и либо принимает работу, либо возвращает её на доработку.
В итоге мы получили прозрачный процесс: видно, кто, где и сколько времени работал, какие задачи выполнил и с каким результатом. При этом появился инструмент не только контроля времени, но и оценки качества уборки.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён