Какой продуктовый аналитик нужен сейчас бизнесу? С учётом текущей AI-трансформации.

Мы в NEWHR прямо сейчас готовим к запуску наше ежегодное исследование рынка дата и продуктовых аналитиков (тут можно посмотреть прошлогоднее), и для этого много общаемся с хедами аналитики и CDO из нашего экспертного совета.

Если вы аналитик и хотите поучаствовать в нашем исследовании и получить результаты как респондент, оставьте почту (ссылка) и мы пришлём вам ссылку на опрос, когда он будет готов.

1. Ожидания от аналитиков могут различаться, потому что зависят от уровня AI-adoption самого бизнеса, но мне кажется важным рассказывать как уже сейчас смотрят на роль аналитика нанимающие менеджеры (Head of analytics и CDO растущих компаний) 2. Задачи, в среднем, остались плюс-минус прежними: данные, гипотезы, A/B, отчёты, поддержка решений. Но ожидаемая скорость работы значительно выросла. 3. Без ИИ больше нельзя и это уже влияет на найм. Если ты не используешь ИИ, ты больше не успеваешь за темпом компании. 4. При этом, полной агентности в работе аналитика пока мало. Чаще всего, в среднем, аналитики используют ИИ как помощник. 5. При этом, в качестве результата работы, от аналитика уже ждут не просто дашборда, а сразу хотят видеть удобный интерактивный артефакт: HTML бизнес-моделька, калькулятор. Грубо говоря, tool, с которой заказчик может гибко взаимодействовать. 6. При этом, где-то уже дашборды перестают быть ожидаемым итоговым результатом работы аналитика. Результат работы аналитика — это ответ на вопрос бизнеса. И, кстати, откуда ты возьмёшь нужное сырьё — неважно, бери откуда можешь, хоть из кодовой базы, хоть из максимально сырых данных. Красивый дашборд теряет смысл как продукт работы аналитика. 7. Порог в ML снизился. Раньше для прод-модели нужно было глубоко понимать валидацию и метрики качества, теперь можно с ЛЛМ самому сделать классификатор. 8. Продуктовый аналитик всё чаще заходит на чужую профессиональную территорию. Кто-то начинает деплоить в прод, кто-то прототипирует без дизайнеров и разработки, а кто-то начинает полностью овнить продукт. 9. Сервисная аналитика должна умереть, аналитик, чей результат работы только отчёты и дашборды всё меньше нужен бизнесу. Бизнес хочет аналитика как партнёра бизнеса. При этом, от аналитика ждут, что он будет отвечать за задачу до финала, принимать решения и доводить результат до продакшена. 10. Сильные аналитики уже могут забирать работу продакт менеджеров, особенно, если у продукта есть большая аналитическая составляющая. 11. Роль в целом схлопывается в универсального решателя проблем. Инициативных людей ценили всегда — сейчас у них ещё больше возможностей. 12. Ещё возможная роль аналитика будущего: смесь аналитика и исследователя. Ценность такой роли: инсайтная аналитика, когда данные генерируют гипотезы, а не только измеряют результат.

Это только часть быстрый инсайтов, я планирую продолжать ими делиться.

Если вы продуктовый или дата-аналитик, оставьте почту и мы пришлём вам приглашение поучаствовать в нашем ежегодном исследовании рынка.

И буду рада, если в комментариях расскажете, как вы видите изменение вашей роли сейчас. Мы готовим опрос исследования к выпуску и буду благодарна за ваши инсайты!