За что браться?
И снова я про #HRProductMindset 🙂
Найти проблему в процессе подбора, на самом деле, несложно. Сложное начинается дальше: выбрать, за что взяться в первую очередь, и не потратить квартал на то, что почти ничего не изменит.
И тут мы часто мыслим масштабно, как настоящие реформаторы: «Меняем подход к онбордингу», «Перезапускаем бренд работодателя», «Внедряем новую ATS» и т.д. Или, иными словами, год работы, дополнительный бюджет, куча изменений и невозможность их откатить, плюс сложности в анализе эффективности как бонус.
Продуктовая альтернатива, конечно, звучит не так впечатляюще, но работает: череда маленьких проверяемых гипотез. О ней, собственно, этот пост.
Для начала - как выглядит гипотеза, с которой можно работать. «Если мы сделаем А, то метрика Б изменится на... (примерно столько - цифру, конечно, лучше считать правильно силами аналитиков, но иногда для скорости мы просто “прикидывали”), потому что В».
Не стоит пренебрегать последним - без «потому что» это не гипотеза, а желание. И именно на этом отваливается половина идей: когда пытаешься объяснить механизм, выясняется, что его нет)))
Пример: «Если мы снизим порог целевого действия для получения бонуса по реферальной программе, количество рекомендаций вырастет на ~15%, потому что его достижение будет казаться сотруднику более достижимым, а значит, бонус будет более осязаем».
Итак, собрались командой, сформировали набор гипотез. Теперь - приоритизация, делать всё одновременно нельзя. Если в примере про реферальную программу мы вместе с изменением условий пойдём тестить креативы, чистых данных мы не получим.
Предложу несколько фильтров, по которым можно расставить гипотезы в очереди:
1️⃣ Наиболее узкое место — и посчитать его и в людях, и в процентах. Что важнее - зависит от контекста. Потеря 10% на шаге с объемом пять тысяч человек больше потери 40% на шаге, куда входит двести, но может быть более чувствительна.
2️⃣Деньги. Тоже зависит от контекста, но базово - сначала делаем то, что дешевле проверить. Некоторые гипотезы можно закрыть за пару недель без доп. вложений, посмотреть эффект и пойти дальше.
3️⃣Влияние на ключевые процессы и возможность откатить изменения. То, что можно потестить и вернуть как было, не требует того же уровня уверенности, что и то, что нельзя, и такие фичи проще проверять в первую очередь.
В итоге мы сформируем бэклог гипотез, которые последовательно проверим и сможем оценить на цифрах, без великого рандома. Мы шикарны!
P.S. поняла, что у меня есть еще что сказать по теме, напишу продолжение поста как-нибудь 😅
#HRProductMindset #TalentAcquisition #Рекрутмент #Recruitment #HR
· 20.10
Для примера с рефералкой добавил бы защитную метрику: долю рекомендаций, дошедших до выхода и прошедших испытательный срок. Снижение порога может увеличить поток, но одновременно нагрузить подбор нерелевантными кандидатами; критерий успеха лучше зафиксировать до запуска.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён