Помните, я рассказывал про появление новых профессий и трансформацию старых? Вот вам очередной пример: Product Builder. По сути, это человек, который с помощью ИИ способен в одиночку выполнять работу, для которой раньше требовалась целая продуктовая команда (я например). От идеи и аналитики до дизайна, разработки и запуска. Раньше ИИ заменяло сотрудников компании, а теперь один человек с ИИ может заменить небольшую компанию.

У меня есть несколько наблюдений о том, куда всё это движется и что нас ждёт в ближайшие годы:

1. Мы постепенно входим в эпоху постэкспертизы Умение писать код, рисовать интерфейсы, собирать аналитику или управлять продуктом само по себе перестаёт быть таким ценным, как раньше. Ценность смещается в сторону результата. Важно, насколько хорошо ты понимаешь задачу, какие решения принимаешь и как быстро можешь довести их до реализации.

При этом экспертиза никуда не исчезает. Просто меняется её роль. Теперь гораздо важнее понимать бизнес, видеть причинно-следственные связи, отличать хорошее решение от красивой имитации. По сути, это то, чем предприниматели занимались всегда. Только теперь у них появились инструменты, позволяющие самостоятельно реализовывать гораздо больше.

2. ИИ освободил нас от рутины, но не от нагрузки Казалось бы, если большую часть технической работы можно отдать агентам, у человека должно появиться больше свободного времени. Но что-то даже близко меньше я работать не стал.

Если раньше ты физически не мог вести десять процессов одновременно, то теперь вроде как можешь. А значит, от тебя начинают ожидать, что ты будешь делать в несколько раз больше и быстрее. Но есть нюанс.

Агенты забирают преимущественно исполнительскую работу. А человеку остаётся самое сложное: думать, принимать решения, проверять результаты, удерживать контекст и отвечать за последствия. И если раньше между постановкой задачи и результатом было время подумать, то теперь следующая итерация может прилететь через несколько минут.

Получается парадокс. Производительность инструментов растёт, а пропускная способность человеческого мозга остаётся примерно той же. И мне кажется, мы пока совершенно не научились с этим работать. Наша психика не готова к таким нагрузкам. Как раз вчера немного затрагивали это на обеде в клубе Деловар.

3. Скорость начинает конкурировать с глубиной Вот это меня беспокоит больше всего. Я всегда считал, что хорошая работа требует погружения. Нужно разобраться в задаче, понять контекст, посмотреть на проблему с разных сторон. Иногда потратить несколько дней, чтобы в итоге принять одно правильное решение.

Но сейчас возникает довольно неприятная ситуация. Пока один специалист глубоко разбирается в проблеме, другой уже сделал пять вариантов, показал заказчику и получил согласование. И совершенно не факт, что его решение лучше. Просто оно появилось раньше.

Более того, с развитием ИИ становится всё сложнее отличить действительно качественную работу от её убедительной имитации. Особенно если заказчик не обладает достаточной экспертизой для оценки.

И вот вопрос: а не начнём ли мы постепенно проигрывать в качестве, бесконечно выигрывая в скорости? Я не думаю, что глубокая экспертиза станет ненужной. Скорее наоборот, в какой-то момент её дефицит станет особенно заметен. Но до этого момента рынок вполне может пройти через период, когда быстро сделанное будет цениться выше хорошо продуманного. И это касается далеко не только IT или дизайна. Мы уже наблюдаем изменение того, как устроена работа. Меняются профессии, команды, требования к специалистам и само представление о производительности.

Пока у меня нет однозначного ответа, к чему всё это приведёт.

Но есть ощущение, что главным ограничением в ближайшие годы станут уже не инструменты и даже не профессиональные навыки, а способность человека выдерживать такую скорость изменений (теперь я понял зачем я всю жизнь думаю и говорю на х2).

И, пожалуй, нам придётся учиться не только быстрее работать, но и вовремя останавливаться, чтобы понимать, что именно мы делаем и зачем.