Насколько из говна и палок от нуля до десяти собран ваш флот ИИ-ассистентов? Мой — максимально НЕ ПО бестпрактис. Но работает и мне очень удобен.

Если коротко: С ИИ я больше трёх лет(пару проектов на базе ИИ: mainhero.ai, retributor и Mas Platform), а последний год я жёстко подсел на ассистентов. До этого много лет строил обычные команды, в пике больше 25 человек. И оказалось: ассистенты — лучшие сотрудники, какие у меня были. Значительную часть действий сотрудника они пока делать не могут, но рутину и аналитику снимают шикарно.

Флот начался в январе этого года с OpenClaw. Тогда же поставил Claude Code и влюбился в сам процесс: ассистентов можно собирать. Дальше я наплодил зоопарк. Подозреваю, это из детства: лет пять я задротил в Lineage 2 и был одним из главных ботоводов на топовом сервере. Пачка из 18–20 ботов до сих пор кажется мне лучшей школой управления.

Что внутри?

Главный — Claude Code, архитектор. Через него ставлю задачи, он сводит ответы остальных.

Семья. Ещё три клиента локально на компе на небольших подписках: Gemini, OpenAI и Grok. Зачем? Модели любят цепляться за одну гипотезу. Даёшь один вопрос четырём разным моделям с общим контекстом - где ответы разъехались, там и ошибка. Вариативность растёт, качество растёт, ошибки ловятся.

Mac Studio с локальными моделями купил в начале года на панике, когда всё блокировали. Казалось, что вообще все обрубят. Но сильно не обрубили, а он все-равно пригодился. Хотя можно и без него. Ночью по расписанию идёт рабочая смена цифрового технического директора: в половине второго сводка сделанного из трекера команды, в три новые созвоны за день, в четыре разбор кода, после шести всё раскладывается в общую векторную память. Большую часть работы делают локальные модели. К утру лежит сводка.

Следующий пласт флота - это Отдел (знания по продукту). Технический директор и методолог на разных движках, у каждого своя роль и память, вопросы разбирают между собой.

И около десятка агентов под задачи: секретарь, которому пишешь «найди», и он находит; помощник по здоровью, который знает, что мне заходит, а что нет, продажи, ветеренар для собачки и т.п. Большая часть на OpenClaw и Codex. ЗАчем спросите Вы столько лишних?У каждого своя роль прописана и своя память. Что удобно для порядка. К примеру, сделал бота для мест для прогулок. Очень часто проезжаешь/проходишь какое-то место, думаешь надо на выходных заглянуть. А как выходные наступают, то ничего вспомнить не можешь куда хотел. Теперь есть ассистент куда мы с женой скидываем места, где было бы здорово нам погулять/посидеть. Супер простая задача у агента. И вот таким треш контентом не хочу забивать память рабочих ассистентов.

Еще из интересного — ассистент жены. Проект у нас общий, у неё свой ассистент на её сервере. Когда мне некогда вычитывать документы, её ассистент отправляет запрос моему архитектору. Обмен идёт файлами: общих ключей нет, а её запрос мой архитектор считает данными, а не командой, и знает, что ей можно отвечать, а что нет. Он сверяет с моей памятью и подтверждает или опровергает. Так же общение со всеми ассистентами через поднятный самостоятельно мессенджер и авторизваонные устройства.

Чего не сделал: слепки технического директора для команды. Там вопросы безопасности, и руки пока не дошли.

Разумеется в рабочем контуре для заказчиков мы собираем по общепринятым практикам. С качественно проработанной архитектурой и т.п. и т.д. Но для себя у меня сформировался такой очень удобный зоопарк. А как у вас для себя? У кого такой же зоопарк, а у кого собрано правильно? Что у вас реально работает — и что уже пора снести?