Слова «вам может понравиться» обычно выглядят безобидно. Но для Сбера это уже большой канал продаж. На конференции AI Driver & RecSys компания рассказала, что её алгоритмы ежемесячно формируют 13 млрд персональных подборок для более чем 110 млн человек. По данным компании, каждая третья продажа внутри экосистемы происходит благодаря таким предложениям.

Алгоритмы работают не только с историей покупок. Они учитывают: - что человек уже выбирал; - какие бренды ему интересны; - с какой задачей он пришёл сейчас; - что он лайкал, пропускал или отклонял; - какие цели может преследовать в долгосрочной перспективе.

Поэтому пользователю могут предложить не только банковский продукт. В подборках появляются жильё и услуги для собственников, автомобильные сервисы, товары, фильмы, музыка и доставка еды. Например, человек ищет квартиру. Система может показать ему подходящие варианты, способы оплаты и сопутствующие услуги. Часто путешествует? Тогда ему могут предложить продукт с выгодными условиями для поездок.

Важный нюанс: Сбер говорит, что система не должна просто копировать прошлое. Если пользователь всегда выбирал одно и то же, алгоритм всё равно оставляет место для новых интересов и незнакомых вариантов. В среднем на одного человека приходится примерно 118 таких подборок в месяц. Но для компании важнее не число показов, а результат: треть продаж уже связана с персональными предложениями.

Сколько денег это приносит Сберу - неизвестно. Но масштаб понятен и без этой цифры: рекомендации перестали быть просто подсказками в приложении. Они стали частью торговой машины экосистемы.