ИИ пишет быстрее. Человек решает лучше

Мы тут с коллегами на работе плюшками балуемся и решили таки найти объективный метод определения эффективности инженера.

Две недавние новости хорошо складываются в эту же картинку. Ребята из Anthropic посмотрели на собственную инженерную команду и увидела заметный сдвиг:

• число изменений в коде на инженера за полгода выросло примерно в 5 раз;
• все больше времени сотрудники тратят не на написание кода, а на постановку задач и управление ИИ-агентами;
• при этом около 80% времени интерактивных сессий агент все еще ждет человека.

ИИ уже способен резко увеличить объем работы, но узким местом уже стало решение человека.

Гуглоиды в свою очередь показала отличный бенчмарк пример по работе агента. ИИ-агент 11 часов самостоятельно анализировал кодовую базу примерно из 205 тысяч строк, запускал тесты, искал узкие места и предложил шесть оптимизаций.

Инженеры приняли… две.

Остальные четыре технически выглядели рабочими, но не прошли по архитектуре, рискам или реальной ценности.

Вот, пожалуй, и новая модель разработки, выбирает именно инженер. Уже надоевший всем вопрос «сколько разработчиков заменит ИИ?» становится все менее интересным.

Гораздо важнее другой: сколько качественных решений теперь сможет принимать один сильный инженер? Похоже, именно это и станет новой мерой ценности.