ИИ-агенты учатся принимать решения. А что происходит с нами
В продолжение предыдущей публикаций о цифровых сотрудниках и возможном снижении когнитивных способностей при использовании ИИ возникла ещё одна мысль. Развитие технологий всегда позволяло нам делегировать часть работы машинам. Но если раньше программы преимущественно выполняли заданные алгоритмы, то теперь ИИ-агенты способны самостоятельно планировать действия, взаимодействовать друг с другом и даже принимать решения в пределах предоставленных полномочий. Фактически мы переходим от автоматизации отдельных операций к делегированию самого процесса принятия решений. И здесь возникает интересное противоречие. Чем больше интеллектуальной работы мы передаём технологиям, тем меньше тренируем собственные навыки. Но управление такими системами, наоборот, требует более развитого мышления. Если рассматривать ИИ-агентов как цифровых сотрудников, уже недостаточно просто ставить им задачи. Нужно проектировать архитектуру их взаимодействия, распределять полномочия, предусматривать ограничения и контролировать результаты. По сути, человеку придётся становиться архитектором цифровой рабочей силы. А для этого необходимо системное мышление: способность видеть процессы целиком, находить взаимосвязи, строить гипотезы и оценивать последствия решений. Но есть нюанс. Если мы делегируем ИИ ещё и постановку проблем, формирование гипотез и оценку результатов, то рискуем постепенно утратить именно те способности, которые необходимы для управления им. Получается, что ИИ может как усиливать наше мышление, так и ослаблять его. Всё зависит от того, как мы организуем совместную работу. И вот что мне интересно. Не получится ли так, что одни люди благодаря ИИ выйдут на принципиально новый уровень мышления, а другие постепенно утратят способность самостоятельно принимать решения? И не станет ли именно это главным профессиональным разделением в эпоху ИИ?