Цена, которая зависит от того, кто спрашивает: Яндекс Лавка и мир победившего капитализма
Недавно увидел пост про медовички из Яндекс Лавки: 129 ₽ у одного пользователя и 259 ₽ у другого. Часть людей проверяла цены с разных аккаунтов прямо из одной квартиры.
В августе 2026 года Яндекс запустил в закрытом тестировании инструмент «Управление скидками» в Директе. ML-модель на обезличенных данных решает, какую скидку показать конкретному пользователю в рекламе, и распределяет фиксированный скидочный бюджет магазина. Это реклама, а не цена на полке Лавки, и связывать их напрямую нельзя. Но направление ясно: персонализация скидок становится стандартным инструментом.
Идея старше всех нас. Артур Пигу в 1920 году описал ценовую дискриминацию первой степени, когда продавец берёт с каждого максимум, который тот готов заплатить. Сам Пигу считал такую схему почти нереализуемой и интересной скорее с академической точки зрения: спрос разных людей слишком различается, а индивидуальный торг слишком дорог. Век спустя главное препятствие, нехватка информации, во многом исчезло.
Теперь о капитализме. Первое: рынок вознаграждает не ценность товара, а асимметрию информации. Кто лучше знает готовность платить, тот и берёт больше. Это не злой умысел отдельного менеджера, а логика системы: если инструмент работает и не запрещён, им пользуются.
Второе: моральный тормоз в рынке не встроен. Его дают конкуренция и прозрачность. Где есть выбор и возможность сравнить, персональная цена наказывается уходом клиента. Где выбора мало, эксплуатация становится проще.
Третье: сдерживает обычно не этика, а репутация и регулятор. Граница проходит по видимости, а не по сути: пока разницу не видно, оптимизация идёт.
Четвёртое: максимум выгоды в моменте не равен максимуму прибыли. Компания, которая выжимает каждого клиента на полную, выигрывает сегодня, но подтачивает доверие и готовность возвращаться, то есть то, на чём держится прибыль в долгую.
Для продактов и маркетологов вывод практический. Если вы персонализируете цены или скидки, сразу проектируйте объяснимость: клиент должен понимать, почему его цена такая, и видеть условия, доступные всем. Персонализацию, которую можно объяснить, переживут и скриншоты. Персонализацию, которую объяснить нельзя, рано или поздно обсудит весь интернет. Юридическую сторону тоже стоит оценить заранее: в России ценовой дискриминацией и персональными данными занимаются ФАС и Роскомнадзор.
И помните, что в мире победившего капитализма, медовички - лучше не покупать, а печь или заказывать у любимой мамы!
@blackproduct
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки