Есть довольно простой способ переоценить эффект от искусственного интеллекта: измерять, насколько быстрее сотрудник стал выполнять свою часть работы. Отчет готовился два часа, теперь двадцать минут. Презентация занимала день, теперь час. Анализ документов ускорился в несколько раз. Кажется, эффект очевиден.

Но у бизнеса есть неприятная особенность: скорость отдельного сотрудника и скорость всей компании - далеко не одно и то же. Можно за двадцать минут подготовить отчет, который потом три дня будет ждать согласования. Можно мгновенно проанализировать коммерческое предложение, а решение о закупке еще неделю пройдет по привычному маршруту. Можно автоматизировать обработку заявки клиента, но оставить пять ручных передач между подразделениями.

В результате AI очень быстро доставляет работу к следующему узкому месту. И чем эффективнее становится отдельный этап, тем заметнее становятся все остальные ограничения процесса. Поэтому, по моему мнению, главный эффект AI начинается не тогда, когда человек делает прежнюю работу быстрее.

Он начинается тогда, когда компания спрашивает: а почему этот этап вообще существует именно в таком виде? Нужно ли после автоматической проверки еще одно ручное согласование? Должны ли данные сначала попадать в Excel, потом в письмо, потом в презентацию? Нужны ли три человека для передачи результата между системами, если эта передача уже может происходить автоматически?

И вот здесь AI перестает быть просто инструментом производительности. Он становится поводом заново разобрать процесс. Возможно, именно поэтому многие компании будут разочарованы первыми результатами внедрения AI. Они увидят рост личной производительности сотрудников, но не увидят сопоставимого роста скорости бизнеса. Потому что ускорить работу человека значительно проще, чем изменить устройство организации.

А настоящий эффект начинается именно со второго.

#AI #искусственныйинтеллект #операционноеуправление #бизнес #управление #цифроваятрансформация