VaultBrain: ИТ-помощник, который не только находит причину.
За 12 лет в ИТ я часто видел один и тот же цикл: тикет → RDP → логи → службы → сеть → «странно» → спросить коллегу → завтра та же проблема на другой машине 😅
Поэтому я собрал VaultBrain — on-premise систему для диагностики и контролируемых операций в ИТ-парке с помощью ИИ-агентов 🤖
Если совсем просто: пишешь обычную фразу — например: — «проверь машину, почему нет доступа к домену»; — «посмотри логи и обновления»; — «установи программу / удали старую версию»; — «добавь базу 1С»; — «проверь, чем занят диск»; — «выясни, почему блокируется учётка».
А система сама: 🔎 находит нужное устройство; 🧠 смотрит, что уже знает о похожей проблеме; ставит задачу лёгкому агенту; 🛡️ проверяет права, safety-правила и допустимость операции; 🧰 выполняет разрешённое действие или безопасную диагностику; 📊 собирает факты; 💬 объясняет результат; 📚 сохраняет вывод в память инфраструктуры.
Что VaultBrain уже умеет ✅ 🩺 Автономная диагностика Логи, службы, процессы, сеть, диск, память, домен, обновления, порты, события Windows, состояние агентов.
📦 Работа с ПО Установка, удаление и обновление программ — в рамках настроенных инструментов и разрешений.
🧾 Типовые операции по 1С Например, добавить базу 1С или проверить связанные операции, если для этого есть безопасный сценарий, права и подтверждение оператора.
🛡️ Контроль безопасности Опасные команды блокируются до исполнения. Критичные операции могут требовать подтверждения. Всё важное попадает в аудит.
🧠 Память инфраструктуры Знания о серверах, службах, портах, симптомах, решениях и выводах из сессий накапливаются автоматически и используются в следующий раз.
🪶 Лёгкий агент Около 68 КБ, работает на Windows/Linux и использует только исходящие соединения.
🔌 Деплой и восстановление без ручного RDP Агента можно ставить или чинить через соседнюю машину — это особенно полезно там, где строгий антивирус, DLP и запреты на входящие подключения. Что уже реально протестировано 📊
⏱ Полный цикл «задача → агент → ответ» занимает 8–9 секунд.
📈 Под нагрузкой 100 симулированных агентов время выросло примерно на 11%, без ошибок на основных API-путях.
Опасные команды блокируются до исполнения. ИИ не может просто взять и сделать то, что сломает инфраструктуру.
🗂 Знания накапливаются автоматически и помогают быстрее обрабатывать повторные инциденты.
Без магии ✋
VaultBrain — это не «ИИ, который сам всё починит». Если нет прав, нет безопасного сценария или слишком высокий риск, система останавливается и передаёт задачу человеку. Но не с пустым тикетом, а уже с контекстом: что проверено, какие факты собраны, где вероятная причина и какие действия остались.
Это рабочий контур: диагностика → причина → безопасное действие или эскалация → знание → ускорение в следующий раз 🔁
Сейчас для пилота мы начинаем с Read-only режима: диагностика, инвентаризация и накопление знаний без опасных изменений 🔐
Но архитектура уже позволяет добавлять контролируемые операции: установка ПО, обновление, работа с логами, типовые сценарии по 1С и другие разрешённые действия
Если тема близка — напишите, какой типовой ИТ-тикет бесит вас больше всего. Посмотрим, влезает ли он в VaultBrain 🙂. Но если вам ооочень интересно то договоримся на демонстрацию)
#VaultBrain #ИИ #AIOps #OnPremise #IT #TechSupport #Кибербезопасность #Автоматизация #1С #152ФЗ
· 21.10
Для памяти инфраструктуры полезно отделять подтверждённую причину от гипотезы агента и привязывать вывод к дате и конфигурации машины. Как у вас устаревают такие знания после обновления ПО? Иначе решение вчерашнего инцидента может стать неверной подсказкой для сегодняшнего.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 21.10
Огромное спасибо. Это очень важный комментарий. Я это упустил. Ушел на доработку. По результатам детально расскажу.
1
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён