Почему роботы не ускоряют найм, кандидаты теряются в воронке, а KPI маскируют проблему

633 отклика могут закончиться шестью медкомиссиями, внедрение ИИ-сорсинга и голосового робота — не сократить трудозатраты, а выполненные KPI рекрутеров — не дать бизнесу нужного найма. На конференции разберём три таких расхождения между локально «правильным» решением и результатом всей системы подбора.

📣 Уже на следующей неделе, 30 октября на конференции ПОДБОР ПЕРСОНАЛА:

📉 Андрей Суббот, АО ДСК «Автобан» 633 отклика и 6 медкомиссий: как найти узкое место массового найма и перестроить работу рекрутеров Как разделение функций между сорсером, рекрутером и координатором помогло поднять конверсию в сбор документов с 7,6% до 24,9% при росте нагрузки в 2,4 раза. 🤖 Анна Медведева, ЭКОНИВА Роботы не спасли подбор: как протестировать ИИ-сорсинг, ботов и голосовых роботов на реальной воронке Почему компания отказалась от голосового робота и ИИ-сорсинга, в каких случаях автоматизация создаёт дополнительный процесс и как проверить реальную экономию времени до масштабирования решения. 🎯 Чингис Бурлыков, ВкусВилл Больше нужного бизнесу найма без роста ФОТ: перезагрузка KPI рекрутеров Как менять цели команды при росте, спаде и переходе к точечному найму, разделить первую и вторую линии рекрутмента и увеличить результат без расширения команды. Это не витрина HR-tech-инструментов и не набор универсальных советов. В центре каждого разбора — конкретный управленческий выбор: где менять роли, от какого решения отказаться и какие показатели больше нельзя считать успехом.

👉  Больше решений — в программе конференции Мы в Макс