Пока вы ищете работу, работодатель пересчитывает, сколько людей ему вообще нужно.

Звучит тревожно. Особенно если вы уже третий месяц отправляете резюме и пытаетесь понять, куда делась работа, которую вы умеете делать?

Я помню это состояние. И меньше всего хочется добавить к нему ещё одно «срочно переучивайтесь, иначе опоздали»... Но об одном важном навыке всё-таки стоит поговорить.

Раньше при планировании численности мы (HR) смотрели: сколько у нас документов, клиентов, вакансий, сколько времени занимает работа с ними — и сколько сотрудников для этого потребуется.

Теперь в этот расчёт нужно включать связку «человек + ИИ + рабочие системы».

При этом написать документ за минуту и выполнить работу за минуту — совершенно разные вещи. Иногда потом два часа проверяешь, что тебе там насочиняли🙈. Поэтому новые нормы трудозатрат должны учитывать всё: подготовку данных, постановку задачи, проверку, исправления. И главное — качество результата.

Посмотрим на эту задачу с точки зрения самых понятных профессий. За основу взят условный месячный объём работы на 160 часов: как он изменится, если AI инструменты доступны, а все сотрудники им обучены.

Бухгалтерия: расчёт зарплаты — 95–120 часов вместо 160. ИИ помогает проверять исходные данные, находить отклонения, готовить пояснения. Но разобраться, почему конкретному сотруднику начислили странную сумму, и подтвердить правильность расчёта должен специалист.

Юридическая работа: претензии и судебные дела — 110–135 часов. Собрать хронологию, разобрать документы, подготовить черновик можно быстрее. Выбрать позицию, проверить основания и оценить риски по-прежнему должен юрист.

Подбор персонала — 95–125 часов. Меньше времени на поиск, предварительный разбор резюме и организацию встреч. Но сложное интервью, разговор с сомневающимся кандидатом и согласование ожиданий руководителя никуда не исчезают.

Активные B2B-продажи — 110–140 часов. Информация о клиенте, черновик предложения, заполнение CRM. Освободившееся время можно потратить на сами продажи: услышать клиента, разобраться в задаче, договориться.

Маркетинг: управление функцией — 115–140 часов. Быстрее собираются исследования, отчёты и проекты планов. А вот понять, почему кампания не сработала и куда теперь направить бюджет, всё ещё нужно своей головой.

Что это означает для численности? Совсем не обязательно, что отдел завтра уменьшится вдвое. Даже заметная экономия часов может привести к довольно умеренной корректировке штата: остаются пики, отпуска, сложные случаи. Где-то команда просто перестанет перерабатывать. Где-то справится с ростом без дополнительного найма.

И вот последнее для соискателя особенно чувствительно. Вакансия, которую раньше открыли бы, может просто не появиться.

Но из этого же следует подсказка: работодателю нужно показать, как вы умеете работать в новых условиях.

«Пользуюсь ChatGPT» в резюме уже мало что объясняет. Гораздо понятнее конкретный пример: — какую задачу вы полностью передали ИИ? — как организовали работу с точки зрения безопасности данных? — что проверяете сами? — сколько времени занимает весь процесс, включая переделки?

Если такого опыта пока нет, можно начать с одной знакомой задачи на открытых или учебных данных. Сделать её привычным способом, затем с ИИ. Сравнить время и ошибки. Получится небольшой кейс, о котором есть что рассказать на собеседовании.

Сейчас умение использовать ИИ становится профессиональным мастхевом. Сюда входит и способность заметить: вот здесь он уверенно предлагает ерунду, дальше я сама). И именно здесь наши 15–20 лет опыта могут оказаться очень кстати. Мы знаем, какие вопросы задать и в каком месте результат нужно проверить особенно внимательно.

Это не гарантирует оффер и не объясняет каждый отказ. Но даёт возможность показать за словами «большой опыт» конкретную пользу. Когда долго стучишь в закрытые двери, очень важно найти хоть что-то, на что действительно можешь повлиять.

Вот это — одна из таких вещей.