ИИ пишет код, а отвечает все равно человек
На рынке сейчас популярен вопрос: если у разработчиков есть ИИ-ассистенты, может, заказчику хватит команды поменьше и подешевле?
Вопрос честный. Рутину нейросети правда забирают: тесты, шаблонный код, документацию. Но в этом разговоре часто забывают одну вещь. Когда ночью падает прод, звонят не модели, а конкретному человеку. И клиент в этот момент спрашивает не «какой инструмент ошибся», а «кто за это отвечает».
Как я это вижу для аутстаффа:
- код, который сгенерировал ИИ, считается кодом разработчика, со всеми вытекающими;
- ревью никто не отменял, даже если строчки появились за секунды;
- писать стали быстрее, а цена ошибки не изменилась, поэтому опыт инженера становится только важнее;
- в договоре и процессах должно быть понятно, кто дежурит и кто принимает решения, когда что-то сломалось.
Получается, клиент платит не за набранные строки, а за то, что кто-то спокойно возьмет трубку в неудобный момент и разберется.
А как у вас: ИИ в команде уже снизил стоимость разработки или пока только поменял, где болит?
Навеяло постом в @tired_glebmikheev
· 21.10
Стоимость здесь полезно считать до принятого в эксплуатацию изменения: генерация, ревью, исправления и сопровождение. Если сэкономленные часы написания уходят на очередь проверки, команда меньшего размера может стать узким местом. Сравниваете ли вы время до релиза и объём доработок после него, когда обсуждаете экономию с клиентом?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· вчера
Быстро написать код - это только половина дела, его еще нужно проверить и довести до релиза. Если на этом этапе все встает в очередь, никакой экономии не будет. Так что считать правильно именно время до релиза и то, сколько потом приходится переделывать.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён