💻 ИИ сделал работу за коллегу. А проверять ее вам
Коллега за пару минут генерирует отчет с помощью нейросети, отправляет его вам, а дальше начинается самое интересное: проверка фактов, исправление ошибок и попытки разобраться, что такое "#/ЗНАЧ!".
У такого явления даже есть название — workslop. Так называют ИИ-контент, который выглядит готовым, но на деле требует дополнительных усилий.
Исследователи GoTo и Workplace lntelligence опросили 2500 сотрудников и ИТ-руководителей из 10 стран и выяснили:
🔵66% сотрудников говорят, что проверка некачественного ИИ-контента коллег добавляет им работы. 🔵 77% считают, что проверять результаты нейросетей дольше, чем работу человека. 🔵 43% признаются, что использовали ИИ-контент, хотя подозревали в нём ошибки или недостоверную информацию.
Так что к умению писать промпты стоит добавить ещё один навык — проверять, что получилось, прежде чем отправлять результат коллегам. Иначе время экономит один человек, а тратит вся команда.
Ссылку на исследования оставили в комментариях 👇🏻
· 21.10
Для передачи такого отчёта помог бы короткий обязательный комплект: исходные данные, проверенные расчёты и явно отмеченные непроверенные места. Получателю тогда не приходится заново восстанавливать весь путь автора. Ответственность за эту первичную проверку стоит закреплять за отправителем, даже если черновик подготовила нейросеть.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён