И так действительно может показаться, но на самом деле все гораздо проще. Нужно просто постепенно вписывать ИИ в свой рабочий процесс на рутинные задачи, которые раньше отнимали много времени и которые не хотелось делать. Параллельно следить за трендами и просто держать в голове новинки, которые применять только в случае возникновения прямой потребности.

Иными словами использовать ИИ нужно не потому что «все это делают и нам надо», а при декомпозировании задачи определить, что можно скинуть на ИИ и на какую конкретно модель, а что лучше делать самому.

На моей практике тотже GPT 6 отлично делает рутинные задачи по дизайну, размножить макеты, отрисовать user-flow и т.д. когда тобой уже заготовлен базовый дизайн и соответствующий UI-kit (библиотека компонентов, стилей и переменных). Также ИИ отлично помогает при создании читаемого вида этой библиотеки и документации к ней. Ты уже не заморачиваешься во время проектирования с визуальным оформлением UI-кита, ты сосредоточен на конечном продукте и как только дизайн продукта готов, просишь ИИ привести хаотично разбросанные компоненты и созданные стили с переменными в читаемый вид. Подобное раньше отнимало огромную кучу времени.

Таким образом (и зачастую в этом моменте возникает недопонимание между менеджером и исполнителем) творческая часть на старте проекта не поменялась. Мы все также проводим исследования, анализируем требования бизнеса, ищем референсы, придумываем стиль и правила работы с продуктом. На это все также уходит много времени, так как именно здесь критически важно участие человека. Но менеджеры уже на этом этапе требуют внедрить ИИ, однако ИИ не придумывает. Вот что важно, ИИ отлично выполняет чёткие инструкции в подготовленной среде, но подготовить ему эту среду должен человек.

Говоря проще — ИИ помогает с формой, а содержание и, собственно, какую форму выбрать — это уже задача исключительно человека которую на момент октября 2026го ИИ пока решать не научился. Возможно в будущем научится, но это сложно предугадать, так как для решения подобных задач нужен человеческий опыт, эмпатия, насмотренность и т. д.