ИИ быстро пишет текст и код, но не может сам проверить, соответствуют ли они реальному продукту, и не отвечает за последствия. Чтобы он приносил пользу, нужен человек, который сделает три вещи, недоступные модели. - Правильно поставить задачу. Понять, какую проблему на самом деле решаем, собрать контекст и сформулировать задачу так, чтобы её одинаково поняли и команда, и модель. Плохо поставленная задача даёт верный, но бесполезный ответ. Моя роль: интервью с экспертами, сведение разрозненных источников в цельную картину, требования и постановки задач. - Выбрать решение. ИИ охотно предложит несколько вариантов, и все будут звучать убедительно. Их нужно сравнить, проверить на реальном продукте и выбрать тот, что подходит именно здесь. Моя роль: проверяю предложения ИИ на исходном коде, тестах и работающем продукте, свожу мнения разработчиков, тестировщиков и владельцев продукта. - Отвечать за результат. Ответственность за ошибку несёт не модель, а тот, кто её использовал. Кто-то должен подписаться под тем, что попадает в документацию, базу знаний или к пользователю. Моя роль: отвечаю за точность документации и базы знаний и слежу, чтобы они не расходились с продуктом от релиза к релизу.