Честные цифры про 41 посетителя уважаю. Про потерю контекста между сессиями: у меня помогло закрепить в файле для агента правила скоупа, после этого он перестал ломать соседние модули. Что у вас агент читает в начале сессии: журнал решений или отдельный файл состояния? И телефон проверьте раньше остального, из соцсетей большинство откроет сайт именно с него.

Я сделал аналог оффлайн офиса в проекте. AI гендиректор, под ним AI руководители отделов, под ними AI сотрудники. Весь офис в доках внутри проекта, все сотрудники видят проект целиком, должностные инструкции общие и текущие всегда в контекстном окне. Модели перестали забывать, терять фокус, доживают до исчерпания ресурсов самого локального чата, после чего обычный перенайм нового

Посмотрела быстро, с мобилки. Мгновенно есть пару замечаний: 1) Детальная описание слишком скудное. Часто те, кто ищет имя, Вчитываются в значение имени: каким будет человечек в детском возрасте, во взрослом возрасте, какими чертами характера наделяет человека имя. Вчитываясь значение имени, вероятно, ищут в описании черты своих знакомых, чтобы подтвердить правдивость описания. На мой взгляд, без этого сервис имеет урезанный функционал. Толку-то от того, что я узнаю факты, типа, что Юлия – это мужская версия от Юлий. Дальше описывать не буду, просто посмотреть сайты с подобным функционалом, как мама, скажу, что в свое время искала как раз более подробную информацию, потому что в этом вся соль.

2. Я бы сердечко избранного выводила на карточке превью. Мне кажется, что вы слишком хорошо думаете о пользователях, что они сами догадаются, как управлять слайдером. Просто функционал "влево - сброс, вправо - добавление в избранные) описан скудно, потому, как только я стала тестировать, мне показалось странным, что я ничего не добавляла нарочно, но избранное переполнилась ненужными для меня именами. 3. Соответственно, когда я остановилась, у меня уже было куча непонятных имён, то кнопка очистить все тоже не помешало бы, Но желательно с дополнительным подтверждением.

Клод нормально держит контекст, у меня получалось по 2 месяца вести с ним беседа и разрабатывать продукт, пока не вышло переполнение.

Крутой пример того что AI ускоряет разработку, но архитектуру и контекст все равно держит человек. Особенно интересно было бы увидеть ваш workflow между сессиями - это сейчас болит почти у всех кто работает с агентами.

В описании workflow особенно интересно, как хранится проверенное состояние: отдельно ли фиксируются решения, известные ограничения и результаты тестов? Если агент восстанавливает контекст только из собственного отчёта, ошибка может пережить смену сессии. Полезно было бы увидеть пример такой передачи контекста на одной задаче.

Сегодня нужно уметь настраивать харнес для серьёзной разработки с агентами.

Вам идея для поста