Полгода с AI-агентами: что показали наши Jira и GitLab

На Хабре вышла статья «Полгода не пишем код руками. Посчитал, что стало с багами». Мы повторили этот подсчёт на своих данных: основной репозиторий и Jira. Сравниваем 3-й квартал 2025 и 3-й квартал 2026.

Код • Смержено MR: 695 → 720, почти столько же • Медианный MR: 31 → 89 строк, в 2,9 раза больше • Добавлено строк за квартал: 63 тыс. → 135 тыс., а во 2-м квартале 2026 было 199 тыс. • Строк тестов: 2,6 тыс. → 28,8 тыс., в 11 раз больше. Теперь это 21% нового кода, было 4% • На одного человека: в 2,8 раза больше кода и на треть больше MR

В статье выросло число MR. У нас оно осталось прежним, а каждый MR стал крупнее.

Задачи стали крупнее • В 2025 фичу в среднем дробили на 2,1 dev-задачи, сейчас на 1,4. Это минимум за три года • Кода на одну закрытую dev-задачу: 149 → 514 строк, в 3,4 раза больше • Закрыто dev-задач: 426 → 263 • Переходов в Code review в Jira: 475 → 156

Раньше фичу резали на куски под день-два работы. С агентом разработчик берёт фичу целиком и делает её за один заход: агент держит в контексте весь кусок, а писать руками больше не нужно. Поэтому задач меньше, а каждая крупнее.

Из-за этого Jira перестала отражать объём работы. Задач меньше, но за каждой стоит в разы больше кода, и по скорости закрытия задач эффект AI не виден.

Баги • Заведено багов: 176 → 256, на 45% больше • Но на 10 тыс. строк кода их стало на треть меньше: 28 → 19 • Технических багов: 46 → 147, функциональных: 129 → 108 • Доля технических: 26% → 57% • p1–p2: 19 → 13, минимум за два года

Здесь мы сошлись со статьёй. Продуктовых ошибок больше не стало. Выросли инженерные: падения внешних сервисов (карты, порталы, API) и их обработка, нагрузка и тяжёлые запросы, данные, выкатка, ошибки рантайма в логах.

Часть роста дали мы сами. Разработчики стали разбирать логи с помощью агентов, и за два дня в сентябре из этого разбора появилось 72 технических бага. Без этих двух дней доля технических багов 41%. Это всё равно больше, чем год назад, но не вдвое. То есть мы не только больше ломаем, но и больше видим.

Изменилось и то, кто заводит баги. Год назад это были поддержка, продакт-менеджеры и QA. Теперь трое из четырёх самых активных авторов багов — разработчики.

Выводы

AI увеличил не количество задач, а объём кода на человека, примерно в 2–3 раза. Декомпозиции стало меньше: фичи делают целиком, одной задачей. Функциональное качество не просело. Технические баги растут вместе с объёмом кода, и ловить их нужно инженерно: контракты, нагрузочные тесты, мониторинг, канареечные релизы. Больше ручного QA тут не поможет. Агенты пишут намного больше тестов. Видимо, поэтому багов на строку кода стало меньше. Метрики процесса нужно пересобирать. Счётчики задач и статусов в Jira больше не показывают реальную производительность.

Оговорка: мы не помечаем, какой код написан с AI. Поэтому это сравнение периодов «до и после», а не строгий эксперимент.