Привет! Я Data Scientist, сейчас рассматриваю новые карьерные возможности в ML / Data Science. Последний год занимаюсь разработкой ML-решений для анализа видео в фигурном катании: от подготовки данных и обучения моделей до интеграции в продукт. Из результатов: — повысила F1 детекции элементов с 0.80 до 0.91; — разрабатывала многоэтапные ML-пайплайны с BiLSTM, CatBoost и ExtraTrees; — работала с Computer Vision, feature engineering, классификацией, регрессией и анализом ошибок; — сейчас также занимаюсь LLM-классификацией пользовательских обращений. Работаю с Python, PyTorch, scikit-learn, pandas, SQL. Рассматриваю позиции Data Scientist / ML Engineer уровня Junior+ / Middle, в том числе за пределами Computer Vision. Интересны задачи, где можно не только обучать модели, но и видеть результат их применения в продукте. Открыта к предложениям, буду благодарна за репосты и рекомендации!