Попроси AI исследовать бизнес-идею — и получи отчёт с доказательствами, а не просто мнение Agentic R&D Skill — независимый open-source workflow для Codex, Claude Code и других AI-агентов. Он превращает сложную задачу в последовательное исследование: сбор источников, проверку гипотез, план действий, анализ результатов и независимую проверку выводов.

🔗 GitHub: https://github.com/TheStreamCode/agentic-rd-skill

💡 Как применить

Допустим, ты хочешь запустить платный Telegram-бот. Вместо вопроса «Будет ли идея прибыльной?» поручаешь агенту исследовать:

• конкурентов и их реальные тарифы; • потенциальную аудиторию и её проблемы; • стоимость инфраструктуры и привлечения пользователей; • технические риски и альтернативы; • условия, при которых запуск имеет смысл.

Workflow разделяет факты, предположения и рекомендации, сохраняет источники и формирует итоговый отчёт после проверки промежуточных результатов.

Реальный вывод: AI полезнее для принятия решений, когда его заставляют проверять собственные выводы. Этот инструмент не гарантирует достоверность исследования, но помогает увидеть, на каких доказательствах основана рекомендация и где остались пробелы.

Как попробовать сегодня 🤝

1. Установи Node.js и совместимый AI-инструмент — например, Codex CLI. 2. Добавь Skill в проект командой: npx skills add TheStreamCode/agentic-rd-skill 3. Попроси агента оценить конкретную бизнес-идею с указанием бюджета, рынка и сроков. 4. Проверь итоговый отчёт: источники, неподтверждённые предположения и критерии принятия решения.

Для работы Skill не нужен отдельный API-ключ от поставщика модели. Доступ к файловой системе обязателен, а для использования веб-источников нужны соответствующие возможности самого агента. Для небольших бытовых задач такой процесс избыточен — он рассчитан на сложные исследования.