Системный аналитик с 7+ годами опыта в корпоративных IT-системах и практическим опытом применения AI/LLM в коммерческой аналитике. Основной профиль: AI-enabled процессы, интеграции, API, данные и автоматизация аналитической работы. Использую AI не только как пользователь: самостоятельно создаю технические PoC на Python/FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ и Docker, работаю с локальными моделями через Ollama. Разработал локальный AI-сервис для обработки внутренних материалов без передачи содержимого внешним LLM-провайдерам. Применял AI на разных этапах системного анализа: Whisper → DeepSeek для транскрибации и структурирования рабочих материалов, AI-assisted research при выборе отраслевого решения, Claude Code для reverse engineering XML/BSL и анализа существующей реализации. Проводил исследование локальных LLM для корпоративного использования: сравнивал варианты локального запуска и инфраструктуры, ограничения по конфиденциальности и варианты масштабирования от локального MVP к централизованному AI-контуру. Сильная сторона: работа на стыке бизнеса, IT и новых технологий, разбираю противоречивые требования, договариваюсь со стейкхолдерами, быстро проверяю технические гипотезы и довожу решения от идеи до реализации, тестирования и приёмки. Pet project: распределённая Smart Home / IoT-система с несколькими transport/gateway/cloud-контурами; анализ зависимостей и точек отказа, локализация проблем между device, radio, gateway, LAN и cloud-слоями.