Маску сегментации нельзя растягивать как фотографию 🧩
В семантической сегментации каждый пиксель маски хранит метку класса: например, 0 — фон, 1 — дорога, 2 — трава. При изменении размера обычная билинейная интерполяция смешивает значения соседних пикселей. Для фотографии плавный переход полезен, а в маске между дорогой и травой внезапно возникают промежуточные значения или неверные метки.
Поэтому пару обрабатывают по-разному: изображение можно масштабировать со сглаживанием, а категориальную маску — методом ближайшего соседа, который копирует целые метки. После обработки полезно проверить набор уникальных значений: новых классов появиться не должно.
