Недавно решил с помощью ИИ разобрать рынок Авито по категориям, в которых мы работаем. Ведь Авито не даёт выгрузить все эти данные одним файлом. Поэтому подключил ИИ к браузеру и отправил шерстить статистику.

Собрал данные по регионам, спросу и конкурентам. И тут выяснилось, что наша логика «чем больше область, тем больше контактов» работает далеко не всегда. Некоторые крупные регионы по факту уступают более мелким. В итоге определили, где стоит усилить продвижение, а где лучше сократить расходы. Бюджет перераспределили в пользу более перспективных регионов. Как оказалось, география — это не тот случай, когда размер решает.

Но интереснее было сравнить два наших магазина. Ассортимент схожий, а экономика продвижения заметно отличается. В одном магазине контакты дешевле и конверсия выше, во втором — за аналогичные контакты, а платим больше. Начал разбираться и обнаружил интересную закономерность: в первом магазине основной пул продвигаемых объявлений сосредоточен в самой ёмкой категории, а во втором бюджет распределён между более узкими категориями, где борьба за каждый контакт обходится дороже. Получается, дело может быть не только в самих объявлениях, но и в категории продвижения. Звучит логично, но до этого нужно дойти.

Что в итоге? Пересмотрели распределение бюджета по регионам и получили новую гипотезу для основного магазина — изменить пул продвигаемых объявлений, сделав больший акцент на категориях с высоким спросом. Теперь осталось проверить это на практике. Самое забавное, что все эти данные были доступны и раньше. Просто раньше мы смотрели на отдельные показатели, а не на рынок целиком. ИИ помог собрать всё в одну картину и задать правильные вопросы. Иногда для оптимизации бюджета полезнее сначала разобраться в цифрах, чем в очередной раз повышать ставки.