Как AI меняет запрос на найм: 5 типов компаний из практики NEWHR. Часть 1

За последние 1,5 года половина наших кейсов в NEWHR — найм на роли, которых раньше не было ни у бизнеса, ни у рынка: CAIO, founding engineer, forward deployed engineer, product engineer, design engineer, LLMOps. Часто поиск начинается с обсуждения: какую изменившуюся задачу бизнеса должен решить человек и за что он будет отвечать. А как он будет называться — дело десятое.

И по тому, кого компания ищет и как ставит задачу на найм, почти всегда видно, на каком этапе AI-трансформации она находится. Я для себя выделяю 5 типов: AI-native, AI-adoption, AI-ready, AI-early и AI-луддиты. Сегодня — о двух самых AI-зрелых.

Конечно, классификация — условная и есть разные нюансы, но считаю полезным пытаться хоть как-то описывать расползающуюся реальность 🙂

1. AI-native компании — обычно небольшие компании/стартапы/скейлапы, которые сразу, с нуля строят бизнес с опорой на агентов. Характерные особенности найма тут: нанимают Senior+ или Lead экспертов, которые выстраивают работу формата «Сеньор-эксперт + агенты». Найм точечный, фокус на глубокой экспертизе и способности вести проект от постановки задачи до реализации. Предпринимательский вайб для каждого специалиста. Плоская структура с мощными специалистами с широкой зоной ответственности.

Новые роли: founding engineer, product engineer, design engineer, agent engineer, GTM engineer

Риски найма: • долгий поиск универсального сеньора, чаще нужен точечный хантинг, а продукт ждёт • найм по вайбу — берут тех, кто похож на основателей, отсюда риск совпадения слепых зон • bus factor — уходит один сеньор и уносит большой кусок контекста

2. AI-adoption — компании, в которых AI уже встроен и в продукт, и в рабочие процессы, а руководство активно поддерживает дальнейшее внедрение. Найм нацелен на Senior кандидатов, которые уже имеют подтверждённые AI-кейсы в опыте (если есть крутые пет-проекты, тоже ок). В таких компаниях уже или есть свой CAIO или эту роль занимает один или несколько внутренних лидеров.

Новые роли: CAIO (как стратег), forward deployed engineer, AI product manager, MLOps / LLMOps engineer, Evals engineer / AI quality, Product engineer

Риски найма: • нанять AI-балабола, без подтверждённых кейсов • трансформация держится на 1–2 внутренних лидерах, их или не хватает или они перегружены, а доп найм под это не заложен • найм на новые для бизнеса роли без понимания, как их встраивать в текущую команду

Во второй части — AI-ready, AI-early и AI-луддиты, а ещё общие риски найма, которые касаются всех.

P.S. Сейчас я провожу внутреннее исследование NEWHR: лично интервьюирую HRD и Head of Recruiting о том, как меняется их роль вслед за задачами бизнеса. Полные результаты получат только участники, краткие инсайты я опубликую. Все данные, конечно, полностью анонимные.

Если вы HRD или HoR и хотите поучаствовать, напишите на kira@new.hr. И если нужна помощь с наймом или с тем, чтобы понять, кто сейчас нужен бизнесу, тоже пишите 💙