📈Третий уровень управления: предугадываем отклонения до их наступления

Прошлый пост мы закончили на вопросе: что должно измениться, чтобы перейти от фиксации отклонения к управлению его причинами? Ответ: нужно понять, почему показатель меняется. И научиться реагировать раньше, чем значение вылетит за границу

🔗 Мост между уровнями Еще на втором уровне в процессе выделяют три группы параметров: 🔹 CV (контролируемые) - то, что хотим держать в необходимом диапазоне: дебит, давление на приеме насоса 🔹 MV (регулируемые) - то, чем можем управлять: частота УЭЦН, штуцер 🔹 DV (внешние возмущения) - то, что на нас влияет, но нам не подчиняется: обводненность, газовый фактор, температура

Помните формулу регрессии? Y = f(X₁, X₂, ..., Xₙ). Это она и есть: дебит (Y) зависит от того, что мы регулируем, и от того, что нас возмущает. Статистическое исследование по Л6С показывает, какие X значимы и насколько сильно они влияют

📊 На что опирается динамическое управление ◾️ Прогнозирующие модели - математические модели на каждый подпроцесс, которые учитывают и факторы, не поддающиеся стандартизации ◾️ Советчики - модель приходит на рабочее место. Технолог видит рекомендацию: «чтобы держать дебит на необходимом уровне, снизь частоту на 2 Гц». Воспользоваться моделью может любой сотрудник, а не только эксперт ◾️ Виртуальные анализаторы - модель рассчитывает параметр, который нельзя быстро измерить прибором. Например, оценивает обводненность по косвенным данным в реальном времени, не дожидаясь лабораторного анализа ◾️ Автоматизированные контуры управления (APC) - модель встраивается в систему управления и сама подстраивает режим. Оператор вмешивается только в критических ситуациях или при смене режима и технологии

🕰️ На шкале развития этот этап отмечен 1986 годом: тогда в Motorola родилась методология «Шесть сигм», а системы усовершенствованного управления процессами начали массово приходить в промышленность

⚠️ Почему сюда нельзя перескочить Garbage in, garbage out: мусор на входе, мусор на выходе

Модель учится на данных процесса. Если процесс нестабилен и значимые факторы не найдены, модель будет точно описывать хаос и уверенно выдавать неверные рекомендации

☝️ Задача человека - грамотно выстроить процесс, убрать влияние внешних факторов и сократить колебания внутренних. После этого рутинное управление можно передать автоматике и вмешиваться только при значимых отклонениях или непредсказуемых событиях

⏱На третьем уровне решения принимаются за секунды и минуты. Отклонения предсказываются и не допускаются

👉Но у третьего уровня есть предел: каждая модель управляет своим подпроцессом. Скважиной мы научились управлять, а дальше по цепочке кусты скважины и трубопроводная система, подготовка нефти, сбыт

🤔 Как вы думаете, что произойдет, когда разрозненные модели объединятся в одну?

#LeanSixSigma@prolean6sigma #УровниЗрелости@prolean6sigma #УправлениеПроцессами@prolean6sigma #ОперационнаяЭффективность@prolean6sigma


В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки

📈Третий уровень управления: предугадываем отклонения до их наступления
Прошлый пост мы закончили на вопросе: что должно измениться, чтобы перейти от фиксации отклонения к управлению его причинами?
Отв... | Сетка — социальная сеть от hh.ru