Как KAG собирает ответ из разных записей
Допустим, для субботнего киноклуба вы спрашиваете помощника по внутренней базе, кому и куда написать о проекторе и что указать в сообщении. В базе три отдельные заметки: — ближайший показ пройдёт 24 октября в зале «Сосна»; — в «Сосне» стоит проектор П-17; — за П-17 отвечает Ирина, писать ей нужно в общий чат киноклуба с датой показа и названием зала.
Фреймворк KAG из проекта OpenSPG/KAG заранее связывает объекты из документов в граф знаний и сохраняет их привязку к исходным текстам. При ответе граф ведёт от показа к залу «Сосна» и через промежуточное обозначение П-17 выходит на Ирину и привязанный текст третьей заметки. По этим условным записям собирается ответ: написать Ирине в общий чат киноклуба и указать показ 24 октября в зале «Сосна».
RAG тоже решит задачу при попадании нужных отрывков в контекст или в многошаговой схеме, а актуальность записей важна в обоих случаях.
