Многие компании создают свои AI-платформы внутри контура
Давайте разберёмся: что в вашем внутреннем AI-продукте действительно уникально, а что вы просто разрабатываете заново?
Подключение моделей, управление доступами, журналирование, мониторинг качества. Всё это нужно, но насколько обязательно каждой компании создавать это самостоятельно?
При этом свои процессы, данные, правила и согласования у компании действительно есть. И готовое решение далеко не всегда в них вписывается.
Поэтому я бы смотрела на конкретную задачу.
Нужен поиск по документам или ответы на типовые вопросы сотрудников? Возможно, достаточно готового решения с настройкой.
Весь процесс находится внутри CRM или ERP? Стоит посмотреть, какие AI-возможности уже есть в самой системе.
Процесс проходит через несколько систем, со своими правилами и исключениями? Здесь может понадобиться заказная разработка. Но и её можно делать на готовой платформе.
Об этом я как раз говорила в обзоре российского рынка ИИ-агентов на TAdviser (https://lnkd.in/ekpMeGqS): рынок постепенно движется к платформенному подходу, при этом значительная часть бюджета всё равно уходит на интеграцию и адаптацию.
Своя платформа тоже может быть оправданна. Только в расчёт стоит включать не одну разработку, но и дальнейшую поддержку, обновления и развитие.
Как вы решаете, что делать самим, а что брать готовым?
